2️⃣WisdomTree:新興国株配当成長&クオリティ株ETF【DGRE≫特徴|配当率|騰落率|リスク|解説】
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【 WisdomTree≫特徴|配当率|騰落率|リスク|解説 】 新興国株配当成長&クオリティ株 ETF
はじめに記載内容の構成を説明します。 1ページ目は年間の分配金(配当金)、 騰落率(成長率)、 リスク(変動率)を示します。 2ページ目はGoogleのAIによる解説を対話形式で示します。 表示画面の機能を説明します。 画面右側の数字で各ページにジャンプします。 (エレベータの行先階ボタンと同じイメージです) 🔼🔽は上下にスクロールします。 (マウスのホイール操作やスクロールバーでの操作が面倒くさい場合にお使い下さい。)
【 特徴|配当率|騰落率|リスク|解説 】 WisdomTree Emerging Markets Quality Dividend Growth Fund
≪コア・サテライト戦略≫
守りの資産(コア)と攻めの資産(サテライト)を判断する為、
分配金利回り、騰落率、価格変動率(リスク)を調べる。
DGREは新興国株クオリティ配当成長ファンドのETFです。 (新興国配当成長&クオリティ株が対象)/約300社
・各年の分配金と利回りの推移
| 各年 | 分配金 | 年末日付 | 価格 | 分配金利回り |
|---|---|---|---|---|
| 2025 | 0.515 | 2025/12/31 | 31.31 | 1.64% |
| 2024 | 0.476 | 2024/12/31 | 25.02 | 1.90% |
| 2023 | 0.545 | 2023/12/29 | 24.58 | 2.21% |
| 2022 | 0.930 | 2022/12/30 | 21.25 | 4.37% |
| 2021 | 0.727 | 2021/12/31 | 28.38 | 2.56% |
| 2020 | 0.599 | 2020/12/31 | 28.38 | 2.11% |
| 2019 | 0.609 | 2019/12/31 | 26.25 | 2.32% |
| 2018 | 0.602 | 2018/12/31 | 22.22 | 2.70% |
| 2017 | 0.570 | 2017/12/29 | 27.25 | 2.09% |
| 2016 | 0.621 | 2016/12/30 | 21.11 | 2.94% |
| 2015 | 0.326 | 2015/12/31 | 19.36 | 1.68% |
| 2014 | 0.599 | 2014/12/31 | 24.43 | 2.45% |
| 2013 | 0.143 | 2013/12/31 | 24.97 | 0.57% |
※補足説明: 分配金利回り= 年間の分配金合計を年末価格で割った値を算出する。 目的は投資資金に対して単年で配当(分配金)がいくら貰えているか確認する。 但し、年毎の変動幅が有る為、将来の予測が立て難い。 2013年末からの年末価格の推移を確認する。 目的は分配金の額が同じでも価格が下落し、利回りが上昇する為。 ① 変化率:25.30%
・各年の平均年間利回りの推移
| 各年 | 分配金利回り | 判断去年に対して分配金利回りの変動方向 | 平均年間 分配金利回り |
|---|---|---|---|
| 2025 | 1.64% | 下落↘ | 2.27% |
| 2024 | 1.90% | 下落↘ | 2.32% |
| 2023 | 2.21% | 下落↘ | 2.36% |
| 2022 | 4.37% | 上昇↗ | 2.37% |
| 2021 | 2.56% | 上昇↗ | 2.15% |
| 2020 | 2.11% | 下落↘ | 2.10% |
| 2019 | 2.32% | 下落↘ | 2.10% |
| 2018 | 2.70% | 上昇↗ | 2.07% |
| 2017 | 2.09% | 下落↘ | 1.94% |
| 2016 | 2.94% | 上昇↗ | 1.90% |
| 2015 | 1.68% | 下落↘ | 1.56% |
| 2014 | 2.45% | 上昇↗ | 1.50% |
| 2013 | 0.57% | ― | 0.57% |
※補足説明: 分配金利回りの幾何平均(相乗平均)を算出する。 条件は設定日(2013/08/01)から上記、各年の12月末までの分配金利回りのみで算出する。 平均年間分配金利回り= 各年の分配金利回りを幾何平均(相乗平均)で算出する。 目的は将来予測として投資資金に対して年間で平均的に配当(分配金)がいくら貰えるか確認する。 ① 最小値:0.57%、② 最大値:2.37%、③ 平均値:1.94%、④ 中央値:2.10%
・各年の価格の推移
| 各年 | 年始日付 | 日付X高値or安値/年 | 日付Y高値or安値/年 | 年末日付 | 年始価格 | 価格X高値or安値/年 | 価格Y高値or安値/年 | 年末価格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 01/02 | 04/08 | 12/30 | 12/31 | 25.24 | 21.95 | 31.33 | 31.31 |
| 2024 | 01/02 | 01/18 | 09/26 | 12/31 | 24.29 | 23.26 | 28.19 | 25.02 |
| 2023 | 01/03 | ― | 10/27 | 12/29 | 21.34 | ― | 21.27 | 24.58 |
| 2022 | 01/03 | 01/12 | 10/24 | 12/30 | 28.43 | 28.83 | 18.83 | 21.25 |
| 2021 | 01/04 | 02/12 | 11/26 | 12/31 | 28.51 | 31.18 | 27.26 | 28.38 |
| 2020 | 01/02 | 03/23 | 12/30 | 12/31 | 26.60 | 17.33 | 28.44 | 28.38 |
| 2019 | 01/02 | 01/03 | ― | 12/31 | 22.29 | 21.80 | ― | 26.25 |
| 2018 | 01/02 | 01/26 | 10/29 | 12/31 | 27.66 | 28.90 | 21.16 | 22.22 |
| 2017 | 01/03 | ― | ― | 12/29 | 21.25 | ― | ― | 27.25 |
| 2016 | 01/04 | 01/21 | 08/11 | 12/30 | 19.06 | 17.16 | 23.86 | 21.11 |
| 2015 | 01/02 | 04/28 | 09/28 | 12/31 | 23.83 | 25.73 | 18.63 | 19.36 |
| 2014 | 01/02 | 02/03 | 09/05 | 12/31 | 24.16 | 22.01 | 28.10 | 24.43 |
| 2013 | 08/01 | 08/27 | 09/18 | 12/31 | 25.73 | 23.00 | 26.79 | 24.97 |
※補足説明: 各年の年高値と年安値の価格推移を確認する。 目的は長期間のグラフでは単年の値動きが分かり難いので表で確認する。 但し、価格だけでは価格差(変動幅)が分かるだけなので、下記の表4.で騰落率を計算する。
・各年の騰落率の推移
| 各年 | 騰落率X年始価格-価格X | 判断1 騰落率X の状況 | 騰落率Y価格x-価格y | 判断2 騰落率y の状況 | 騰落率 価格y-年末価格 | 判断3 騰落率の状況 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | -13.03% | 下落↘ | 42.73% | 上昇↗ | -0.06% | 下落↘ |
| 2024 | -4.24% | 下落↘ | 21.19% | 上昇↗ | -11.24% | 下落↘ |
| 2023 | -0.32% | 下落↘ | ― | ― | 15.56% | 上昇↗ |
| 2022 | 1.40% | 上昇↗ | -34.68% | 下落↘ | 12.85% | 上昇↗ |
| 2021 | 9.36% | 上昇↗ | -12.57% | 下落↘ | 4.10% | 上昇↗ |
| 2020 | -34.84% | 下落↘ | 64.10% | 上昇↗ | -0.21% | 下落↘ |
| 2019 | -2.19% | 下落↘ | ― | ― | 20.41% | 上昇↗ |
| 2018 | 4.48% | 上昇↗ | -26.78% | 下落↘ | 5.00% | 上昇↗ |
| 2017 | 28.23% | 上昇↗ | ― | ― | ― | ― |
| 2016 | -9.96% | 下落↘ | 39.04% | 上昇↗ | -11.52% | 下落↘ |
| 2015 | 7.97% | 上昇↗ | -27.59% | 下落↘ | 3.91% | 上昇↗ |
| 2014 | -8.89% | 下落↘ | 27.66% | 上昇↗ | -13.06% | 下落↘ |
| 2013 | -10.61% | 下落↘ | 16.47% | 上昇↗ | -6.79% | 下落↘ |
※補足説明: 上記、表3.の単年の価格変動に対して騰落率の推移を確認する。 騰落率= 価格差(変動幅)を変化前の価格で割った値を算出する。 目的は投資に対する心構えを作り状況を想定して事前に準備する。 価格推移と騰落率推移の表からピンチの後にチャンスが見えてくる。
・各年の年間騰落率の推移
| 各年 | 年始日付 | 年始価格 | 年末日付 | 年末価格 | 騰落率 | 判断 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 01/02 | 25.24 | 12/31 | 31.31 | 24.04% | 上昇↗ |
| 2024 | 01/02 | 24.29 | 12/31 | 25.02 | 3.01% | 上昇↗ |
| 2023 | 01/03 | 21.34 | 12/29 | 24.58 | 15.18% | 上昇↗ |
| 2022 | 01/03 | 28.43 | 12/30 | 21.25 | -25.26% | 下落↘ |
| 2021 | 01/04 | 28.51 | 12/31 | 28.38 | -0.46% | 下落↘ |
| 2020 | 01/02 | 26.60 | 12/31 | 28.38 | 6.69% | 上昇↗ |
| 2019 | 01/02 | 22.29 | 12/31 | 26.25 | 17.77% | 上昇↗ |
| 2018 | 01/02 | 27.66 | 12/31 | 22.22 | -19.67% | 下落↘ |
| 2017 | 01/03 | 21.25 | 12/29 | 27.25 | 28.24% | 上昇↗ |
| 2016 | 01/04 | 19.06 | 12/30 | 21.11 | 10.76% | 上昇↗ |
| 2015 | 01/02 | 23.83 | 12/31 | 19.36 | -18.76% | 下落↘ |
| 2014 | 01/02 | 24.16 | 12/31 | 24.43 | 1.12% | 上昇↗ |
| 2013 | 08/01 | 25.73 | 12/31 | 24.97 | -2.95% | 下落↘ |
※補足説明: 各年の年間の騰落率を確認する。 騰落率= 各年の年始価格と年末価格の価格差を年始価格で割った値を算出する。 目的は投資資金に対して年間でいくら儲かったか(損したか)を確認する。 但し、単年の運用成績の為、将来予測が立て難い。
・各年の平均年間成長率の推移
| 各年 | 騰落率 | 判断年始価格に対しての変動方向 | 平均年間 成長率 |
|---|---|---|---|
| 2025 | 24.04% | 上昇↗ | 1.74% |
| 2024 | 3.01% | 上昇↗ | 0.07% |
| 2023 | 15.18% | 上昇↗ | -0.19% |
| 2022 | -25.26% | 下落↘ | -1.61% |
| 2021 | -0.46% | 下落↘ | 1.44% |
| 2020 | 6.69% | 上昇↗ | 1.68% |
| 2019 | 17.77% | 上昇↗ | 0.99% |
| 2018 | -19.67% | 下落↘ | -1.57% |
| 2017 | 28.24% | 上昇↗ | 2.52% |
| 2016 | 10.76% | 上昇↗ | -3.06% |
| 2015 | -18.76% | 下落↘ | -7.27% |
| 2014 | 1.12% | 上昇↗ | -0.94% |
| 2013 | -2.95% | 下落↘ | -2.95% |
※補足説明: 騰落率の幾何平均(相乗平均)を算出する。 条件は設定日(2013/08/01)から上記、各年の12月末までの騰落率のみで算出する。 平均年間成長率= 各年の騰落率を幾何平均(相乗平均)で算出する。 目的は将来予測として投資資金に対して年間で平均的にいくら儲かるか(損するか)を確認する。
・各年の価格変動率の推移
| 各年 | 年始日付 | 年末日付 | 変化率A日足変動率/年 | 判断A | 変化率B週足変動率/年 | 判断B | 変化率C月足変動率/年 | 判断C |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 01/02 | 12/31 | 16.53% | 下落↘ | 15.05% | 下落↘ | 11.64% | 下落↘ |
| 2024 | 01/02 | 12/31 | 15.43% | 下落↘ | 13.95% | 下落↘ | 8.14% | 下落↘ |
| 2023 | 01/03 | 12/29 | 14.64% | 下落↘ | 14.69% | 下落↘ | 15.59% | 下落↘ |
| 2022 | 01/03 | 12/30 | 22.13% | 上昇↗ | 19.34% | 上昇↗ | 22.61% | 上昇↗ |
| 2021 | 01/04 | 12/31 | 15.91% | 下落↘ | 15.52% | 下落↘ | 11.93% | 下落↘ |
| 2020 | 01/02 | 12/31 | 33.36% | 上昇↗ | 30.41% | 上昇↗ | 35.59% | 上昇↗ |
| 2019 | 01/02 | 12/31 | 15.92% | 下落↘ | 14.52% | 下落↘ | 16.81% | 下落↘ |
| 2018 | 01/02 | 12/31 | 19.45% | 下落↘ | 16.24% | 下落↘ | 15.22% | 下落↘ |
| 2017 | 01/03 | 12/29 | 12.14% | 下落↘ | 10.63% | 下落↘ | 6.24% | 下落↘ |
| 2016 | 01/04 | 12/30 | 23.60% | 上昇↗ | 20.46% | 上昇↗ | 17.52% | 下落↘ |
| 2015 | 01/02 | 12/31 | 21.45% | 上昇↗ | 21.95% | 上昇↗ | 19.18% | 上昇↗ |
| 2014 | 01/02 | 12/31 | 16.70% | 下落↘ | 15.29% | 下落↘ | 17.97% | 上昇↗ |
| 2013 | 08/01 | 12/31 | 20.59% | 上昇↗ | 18.40% | 上昇↗ | 18.64% | 上昇↗ |
※補足説明: 設定日から去年12月末までの価格変動率(リスクとリターン)を年率で算出する。 目的は年間で平均的に価格変動率がある事を確認する。 条件は日足(営業日)の終値からヒストリカル・ボラティリティを算出する。 結果の変動率をそれぞれ判断基準 A、 B、 C とする。 日足の判断基準 A:19.67% / 年 週足の判断基準 B:17.93% / 年 月足の判断基準 C:17.69% / 年 価格の変動は日足より週足より月足の順で変動率は低下する。 ※上記表の変化率 A、 B、 C 算出条件 ・変化率 A は日足(営業日)の終値と期間は1年間分のみを抽出し算出する。 ・変化率 B は週足(週末の営業日)の終値と期間は1年間分のみを抽出し算出する。 ・変化率 C は月足(月初の営業日)の終値と期間は1年間分のみを抽出し算出する。
【 特徴|配当率|騰落率|リスク|解説 】 Google AI 解説
はじめに作成経緯を記載します。 解説用スライド資料はGoogleアプリの" NotebookLM "を使用して作成しています。 資料内の数値は四半期や年毎に変わりますので概算(おおまかな値)として考えて下さい。 また、米国の運用会社の商品ですので通貨は米ドルです。 GoogleのAIが資料を解析して自動でスライド資料を作成しています。 どのような事が出来るのかテストを兼ねて使用しています。 運用商品の詳細は運用会社や証券会社のHPに記載されていますので調べて下さい。
Google AI 質問内容及び解説内容を示す。 A.質問内容①: 暴落からの回復局面で利益を最大化する為の戦略を提案してください。 Q.回答内容: ティッカーコード「DGRE」(WisdomTree 新興国株配当成長&クオリティ株 ETF)に関する資料のみを厳選し、過去のデータ(表1〜表7)に基づいた暴落・回復局面の分析と、利益を最大化するための運用戦略を提言いたします。 1. 暴落・回復パターンの解析 DGREの下落局面とその後の回復傾向は以下の通りです。 下落局面: 2022年(金利上昇・地政学リスク等)高値から安値の騰落率は-34.68%を記録しました。年間騰落率で見ても-25.26%と、設定来で最大の年間下落幅となっています。 2020年(パンデミック)年初から安値までの騰落率は-34.84%に達しました。しかし、表5、同年の年間騰落率は6.69%まで回復しており、V字型の急速な反発を示しました。 2018年の高値から安値の騰落率は-26.78%に達しました。表5、年間騰落率は-19.67%でした。 回復パターンの傾向: 表6、平均年間成長率を確認すると、2022年の暴落後には-1.61%まで落ち込みましたが、2025年時点では1.74%まで回復しています。2015年時の-7.27%という大幅なマイナス成長期を経て、長期的にプラス圏へ浮上する「粘り強い回復」の特性が見て取れます。 2. リスク・リターンの評価と最適なエントリータイミング 表7、価格変動率(リスク)を評価します。 長期的な年率リスク(ボラティリティ)は、日足変動率の基準値は19.67%です。特にボラティリティが激増したのは2020年の33.36%であり、新興国市場特有の価格変動の大きさが確認できます。 エントリータイミング: 表7、日足変動率が20%を大きく超えたパニック局面の後、数値が低下し始めた時期が、リスクを抑えたエントリーポイントとなります。具体的には、2021年初頭や、2023年以降のように変動率が15%前後に落ち着き、かつ月足変動率が安定している時期が理想的です。 3. 具体的な運用戦略 ① 運用戦略: 財務健全性(クオリティ)と成長性を重視した銘柄選定(スマートベータ戦略)を採用しているため、新興国市場の成長を享受しつつ、配当を再投資する「長期積立投資」が基本となります。特に、情報技術(25.37%)や金融(19.01%)の比率が高いため、ハイテク成長と経済発展の両面を取り込む戦略が有効です。 ② 一括購入か分割購入かの提言: 新興国特有のボラティリティの高さ(基準値19.67%)を考慮し、「12回〜18回程度の分割購入」を推奨します。2022年のような-25.26%の年間下落(表5)が突発的に発生するリスクに備え、取得単価を平準化することが肝要です。 ③ リターンとリスクの関係性: 平均年間分配金利回りは1.94%(表2)であり、これに長期的な成長率(1.74%)を加えた期待リターンは約3.68%となります。日足リスク19.67%に対してリターンは控えめに見えますが、これはクオリティ重視の銘柄選定により、極端な不確実性を排除している結果と言えます。 ④ 投資家ターゲットへの提言:「先進国中心のポートフォリオに質の高い新興国資産を加えたい投資家」や「低コスト(経費率0.32%)でスマートベータ戦略を活用したい長期投資家」に最適です。 ⑤ 分配金による損失補填シミュレーション 計算: 仮に年間で-10%の価格下落が発生した場合。 補填力 = 平均年間分配金利回り(1.94%) - 年間経費率(0.32%) + 平均年間成長率(1.74%) = 年間 3.36% 補填に要する年数:10 ÷ 3.36 ≒ 約 2.98年 分析: 10%程度の価格調整であれば、約3年でインカムと成長によって理論上の回復が可能です。ただし、30%を超える暴落時には補填に10年近くを要する可能性があるため、ポートフォリオの「サテライト」としての比率維持が現実的です。 4. 結論 DGREは、新興国の優良企業281銘柄に分散投資し、経費率0.32%という比較的低コストで「質」の高い成長を狙えるETFです。2022年のように大きな調整局面もありますが、長期的な成長率はプラスを維持しており、時間分散を効かせた運用によって新興国市場特有のリスクを管理しつつ、資産形成に寄与する銘柄と判断します。 5. 備考 構成銘柄のトップは台湾セミコンダクター(TSMC)の11.91%であり、特定の半導体メーカーの動向がパフォーマンスに大きな影響を与える点に留意が必要です。新興国通貨と米ドルの為替リスクに加え、日本円で投資する場合はさらに円高リスクを考慮する必要があります。「クオリティ」と「グロース」の二重のスクリーンを通過した銘柄のみで構成されており、単純な時価総額加重平均インデックス(MSCIなど)とは異なる挙動を示す場合があります。
A.質問内容②: 「ボラティリティが想定を超えた場合の最大リスク(ワーストシナリオ)」について解説して下さい。 Q.回答内容: 1. 運用戦略への「反論」と「リスク」 「クオリティと成長性を重視した長期積立投資」という戦略に対し、以下の批判的な視点からリスクを指摘します。 特定銘柄への過度な依存: 組入上位銘柄を確認すると、台湾セミコンダクター(TSMC)が11.91%と突出した比率を占めています。これは、新興国全体への分散を謳いつつも、実際には特定の半導体メーカーおよび台湾という特定の地域の政治的・産業的リスクにパフォーマンスが大きく左右される「集中投資」の側面を含んでいます。 「成長株」名目と実態の乖離: 「配当成長」を戦略に掲げながら、表6における平均年間成長率は2013年の設定以来、長期間にわたってマイナス圏を推移していました(例:2015年 -7.27%、2018年 -1.57%、2022年 -1.61%)。2025年時点では1.74%まで回復していますが、市場環境によっては数年単位で元本が成長しない「停滞リスク」が常態化しています。 スマートベータの裏目: 独自の選定基準を持つため、市場全体が上昇する局面でベンチマーク(MSCI Emerging Markets Index)を大幅に下回る可能性があります。また、経費率0.32%は低水準とされていますが、成長率が低い時期にはこのコストが確実にリターンを侵食します。 2. ボラティリティが想定を超えた場合の最大リスク 表7、日足変動率の基準値19.67%を大幅に上回る局面におけるワーストシナリオを定義します。 想定される最大下落率: 2020年の高値から安値-34.84%で最大ボラティリティは日足変動率 33.36%でした。 年間最大損失: 2022年の年間騰落率は -25.26%でした。 市場環境の想定: パンデミックや地政学的緊張(特に台湾海峡や半導体サプライチェーンの混乱)が発生した場合、新興国市場からの急速な資金引き揚げ(キャピタル・フライト)が起こります。この際、ボラティリティは通常の1.5倍以上の33%超に跳ね上がり、1年足らずで資産の3分の1以上を失うリスクがあります。 回復の不確実性: 表6、2014年から2016年にかけての平均年間成長率は3年連続でマイナスであり、一度暴落すると「クオリティ株」であっても回復に数年を要する傾向があります。 3. 結論 DGREは財務健全性の高い銘柄を厳選していますが、新興国市場特有の極端なボラティリティ(最大33.36%)からは逃れられません。特に上位銘柄への集中と、長期的な平均成長率(1.74%)の低さを考慮すると、暴落時に「インカム(分配金)」だけで損失を補填することは困難であり、元本回復には長期間の耐性が求められる資産です。 4. 備考 集中リスクの回避: TSMC等の上位銘柄の動向に注視し、ポートフォリオ内での新興国比率が過大にならないよう調整が必要です。 出口戦略の策定: 日足ボラティリティが25%を超え、かつ年間騰落率が-15%を下回るような異常事態には、一時的なキャッシュ比率の引き上げを検討すべきです。 通貨・地政学リスクの直視: 米ドル建てでの評価に加え、投資対象国の通貨下落リスクおよび政治的不確実性を常に考慮に入れる必要があります。
| 出 典: | ウィズダムツリー・マネジメント・ジャージー・リミテッドのファクトシート及び運用報告書より。 |
|---|---|
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