⑨iShares:新興国大型株・中型株ESG-ETF【ESGE≫特徴|配当率|騰落率|リスク|解説】
Loading...
【 iShares≫特徴|配当率|騰落率|リスク|解説 】 ESGE(新興国(ESG)大型株・中型株)ETF
はじめに記載内容の構成を説明します。 1ページ目は年間の分配金(配当金)、 騰落率(成長率)、 リスク(変動率)を示します。 2ページ目はGoogleのAIによる解説を対話形式で示します。 表示画面の機能を説明します。 画面右側の数字で各ページにジャンプします。 (エレベータの行先階ボタンと同じイメージです) 🔼🔽は上下にスクロールします。 (マウスのホイール操作やスクロールバーでの操作が面倒くさい場合にお使い下さい。)
【 特徴|配当率|騰落率|リスク|解説 】 iShares ESG Aware MSCI EM ETF
≪コア・サテライト戦略≫
守りの資産(コア)と攻めの資産(サテライト)を判断する為、
分配金利回り、騰落率、価格変動率(リスク)を調べる。
ESGEは環境・社会・企業判断に基づく評価により 指数ウエイトが調整された、新興国大型株・中型株のETFです。 (新興国大型株・中型株が対象)/約300銘柄
・各年の分配金と利回りの推移
| 各年 | 分配金 | 年末日付 | 価格 | 分配金利回り |
|---|---|---|---|---|
| 2025 | 1.105 | 2025/12/31 | 44.17 | 2.50% |
| 2024 | 0.803 | 2024/12/31 | 33.39 | 2.40% |
| 2023 | 0.847 | 2023/12/29 | 32.06 | 2.64% |
| 2022 | 0.807 | 2022/12/30 | 30.07 | 2.68% |
| 2021 | 1.056 | 2021/12/31 | 39.75 | 2.65% |
| 2020 | 0.550 | 2020/12/31 | 41.98 | 1.31% |
| 2019 | 0.931 | 2019/12/31 | 35.93 | 2.59% |
| 2018 | 0.670 | 2018/12/31 | 30.67 | 2.18% |
| 2017 | 0.688 | 2017/12/29 | 36.95 | 1.86% |
| 2016 | 0.072 | 2016/12/30 | 27.14 | 0.26% |
※補足説明: 分配金利回り= 年間の分配金合計を年末価格で割った値を算出する。 目的は投資資金に対して単年で配当(分配金)がいくら貰えているか確認する。 但し、年毎の変動幅が有る為、将来の予測が立て難い。 2016年末からの年末価格の推移を確認する。 目的は分配金の額が同じでも価格が下落し、利回りが上昇する為。 ① 変化率:62.70%
・各年の平均年間利回りの推移
| 各年 | 分配金利回り | 判断去年に対して分配金利回りの変動方向 | 平均年間 分配金利回り |
|---|---|---|---|
| 2025 | 2.50% | 上昇↗ | 2.10% |
| 2024 | 2.40% | 下落↘ | 2.06% |
| 2023 | 2.64% | 下落↘ | 2.02% |
| 2022 | 2.68% | 上昇↗ | 1.93% |
| 2021 | 2.65% | 上昇↗ | 1.80% |
| 2020 | 1.31% | 下落↘ | 1.63% |
| 2019 | 2.59% | 上昇↗ | 1.72% |
| 2018 | 2.18% | 上昇↗ | 1.43% |
| 2017 | 1.86% | 上昇↗ | 1.06% |
| 2016 | 0.26% | ― | 0.26% |
※補足説明: 分配金利回りの幾何平均(相乗平均)を算出する。 条件は設定日(2016/06/28)から上記、各年の12月末までの分配金利回りのみで算出する。 平均年間分配金利回り= 各年の分配金利回りを幾何平均(相乗平均)で算出する。 目的は将来予測として投資資金に対して年間で平均的に配当(分配金)がいくら貰えるか確認する。 ① 最小値:0.26%、② 最大値:2.10%、③ 平均値:1.60%、④ 中央値:1.76%
・各年の価格の推移
| 各年 | 年始日付 | 日付X高値or安値/年 | 日付Y高値or安値/年 | 年末日付 | 年始価格 | 価格X高値or安値/年 | 価格Y高値or安値/年 | 年末価格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 01/02 | 04/08 | 10/29 | 12/31 | 33.35 | 30.06 | 44.55 | 44.17 |
| 2024 | 01/03 | 01/17 | 10/07 | 12/31 | 31.60 | 29.29 | 37.06 | 33.39 |
| 2023 | 01/03 | 01/26 | 10/27 | 12/29 | 30.30 | 33.94 | 29.26 | 32.06 |
| 2022 | 01/03 | 01/12 | 10/24 | 12/30 | 39.98 | 41.37 | 26.89 | 30.07 |
| 2021 | 01/04 | 02/17 | 12/20 | 12/31 | 42.28 | 47.19 | 38.50 | 39.75 |
| 2020 | 01/02 | 03/23 | 12/30 | 12/31 | 36.54 | 24.66 | 41.99 | 41.98 |
| 2019 | 01/02 | 01/03 | 12/27 | 12/31 | 30.75 | 30.10 | 35.96 | 35.93 |
| 2018 | 01/02 | 01/26 | 10/29 | 12/31 | 37.71 | 40.80 | 29.80 | 30.67 |
| 2017 | 01/04 | ― | 11/22 | 12/29 | 27.72 | ― | 37.34 | 36.95 |
| 2016 | 07/20 | 09/07 | 11/14 | 12/30 | 27.41 | 29.41 | 26.51 | 27.14 |
※補足説明: 各年の年高値と年安値の価格推移を確認する。 目的は長期間のグラフでは単年の値動きが分かり難いので表で確認する。 但し、価格だけでは価格差(変動幅)が分かるだけなので、下記の表4.で騰落率を計算する。
・各年の騰落率の推移
| 各年 | 騰落率X年始価格-価格X | 判断1 騰落率X の状況 | 騰落率Y価格x-価格y | 判断2 騰落率y の状況 | 騰落率 価格y-年末価格 | 判断3 騰落率の状況 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | -9.86% | 下落↘ | 48.20% | 上昇↗ | -0.85% | 下落↘ |
| 2024 | -7.31% | 下落↘ | 26.52% | 上昇↗ | -9.90% | 下落↘ |
| 2023 | 12.01% | 上昇↗ | -13.78% | 下落↘ | 9.56% | 上昇↗ |
| 2022 | 3.47% | 上昇↗ | -35.00% | 下落↘ | 11.82% | 上昇↗ |
| 2021 | 11.61% | 上昇↗ | -18.41% | 下落↘ | 3.24% | 上昇↗ |
| 2020 | -32.51% | 下落↘ | 70.27% | 上昇↗ | -0.02% | 下落↘ |
| 2019 | -2.11% | 下落↘ | 19.46% | 上昇↗ | -0.08% | 下落↘ |
| 2018 | 8.19% | 上昇↗ | -26.96% | 下落↘ | 2.91% | 上昇↗ |
| 2017 | 34.70% | 上昇↗ | ― | ― | -1.04% | 下落↘ |
| 2016 | 7.29% | 上昇↗ | -9.86% | 下落↘ | 2.37% | 上昇↗ |
※補足説明: 上記、表3.の単年の価格変動に対して騰落率の推移を確認する。 騰落率= 価格差(変動幅)を変化前の価格で割った値を算出する。 目的は投資に対する心構えを作り状況を想定して事前に準備する。 価格推移と騰落率推移の表からピンチの後にチャンスが見えてくる。
・各年の年間騰落率の推移
| 各年 | 年始日付 | 年始価格 | 年末日付 | 年末価格 | 騰落率 | 判断 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 01/02 | 33.35 | 12/31 | 44.17 | 32.44% | 上昇↗ |
| 2024 | 01/02 | 31.60 | 12/31 | 33.39 | 5.66% | 上昇↗ |
| 2023 | 01/03 | 30.30 | 12/29 | 32.06 | 5.81% | 上昇↗ |
| 2022 | 01/03 | 39.98 | 12/30 | 30.07 | -24.79% | 下落↘ |
| 2021 | 01/04 | 42.28 | 12/31 | 39.75 | -5.98% | 下落↘ |
| 2020 | 01/02 | 36.54 | 12/31 | 41.98 | 14.89% | 上昇↗ |
| 2019 | 01/02 | 30.75 | 12/31 | 35.93 | 16.85% | 上昇↗ |
| 2018 | 01/02 | 37.71 | 12/31 | 30.67 | -18.67% | 下落↘ |
| 2017 | 01/04 | 27.72 | 12/29 | 36.95 | 33.30% | 上昇↗ |
| 2016 | 07/20 | 27.41 | 12/30 | 27.14 | -0.99% | 下落↘ |
※補足説明: 各年の年間の騰落率を確認する。 騰落率= 各年の年始価格と年末価格の価格差を年始価格で割った値を算出する。 目的は投資資金に対して年間でいくら儲かったか(損したか)を確認する。 但し、単年の運用成績の為、将来予測が立て難い。
・各年の平均年間成長率の推移
| 各年 | 騰落率 | 判断年始価格に対しての変動方向 | 平均年間 成長率 |
|---|---|---|---|
| 2025 | 32.44% | 上昇↗ | 4.20% |
| 2024 | 5.66% | 上昇↗ | 1.46% |
| 2023 | 5.81% | 上昇↗ | 0.95% |
| 2022 | -24.79% | 下落↘ | 0.27% |
| 2021 | -5.98% | 下落↘ | 5.19% |
| 2020 | 14.89% | 上昇↗ | 7.58% |
| 2019 | 16.85% | 上昇↗ | 5.83% |
| 2018 | -18.67% | 下落↘ | 2.39% |
| 2017 | 33.30% | 上昇↗ | 14.88% |
| 2016 | -0.99% | 下落↘ | -0.99% |
※補足説明: 騰落率の幾何平均(相乗平均)を算出する。 条件は設定日(2016/06/28)から上記、各年の12月末までの騰落率のみで算出する。 平均年間成長率= 各年の騰落率を幾何平均(相乗平均)で算出する。 目的は将来予測として投資資金に対して年間で平均的にいくら儲かるか(損するか)を確認する。
・各年の価格変動率の推移
| 各年 | 年始日付 | 年末日付 | 変化率A日足変動率/年 | 判断A | 変化率B週足変動率/年 | 判断B | 変化率C月足変動率/年 | 判断C |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 01/02 | 12/31 | 17.96% | 下落↘ | 16.71% | 下落↘ | 11.64% | 下落↘ |
| 2024 | 01/02 | 12/31 | 15.92% | 下落↘ | 15.08% | 下落↘ | 12.11% | 下落↘ |
| 2023 | 01/03 | 12/29 | 16.07% | 下落↘ | 17.51% | 下落↘ | 17.54% | 上昇↗ |
| 2022 | 01/03 | 12/30 | 23.79% | 上昇↗ | 21.15% | 上昇↗ | 20.04% | 上昇↗ |
| 2021 | 01/04 | 12/31 | 18.23% | 下落↘ | 18.04% | 下落↘ | 13.32% | 下落↘ |
| 2020 | 01/02 | 12/31 | 33.31% | 上昇↗ | 27.91% | 上昇↗ | 32.01% | 上昇↗ |
| 2019 | 01/02 | 12/31 | 14.83% | 下落↘ | 14.06% | 下落↘ | 17.25% | 下落↘ |
| 2018 | 01/02 | 12/31 | 20.14% | 上昇↗ | 19.06% | 上昇↗ | 15.41% | 下落↘ |
| 2017 | 01/04 | 12/29 | 11.32% | 下落↘ | 10.33% | 下落↘ | 6.52% | 下落↘ |
| 2016 | 07/20 | 12/30 | 18.78% | 下落↘ | 13.88% | 下落↘ | 12.72% | 下落↘ |
※補足説明: 設定日から去年12月末までの価格変動率(リスクとリターン)を年率で算出する。 目的は年間で平均的に価格変動率がある事を確認する。 条件は日足(営業日)の終値からヒストリカル・ボラティリティを算出する。 結果の変動率をそれぞれ判断基準 A、 B、 C とする。 日足の判断基準 A:19.92% / 年 週足の判断基準 B:18.10% / 年 月足の判断基準 C:17.28% / 年 価格の変動は日足より週足より月足の順で変動率は低下するところ。 ※上記表の変化率 A、 B、 C 算出条件 ・変化率 A は日足(営業日)の終値と期間は1年間分のみを抽出し算出する。 ・変化率 B は週足(週末の営業日)の終値と期間は1年間分のみを抽出し算出する。 ・変化率 C は月足(月初の営業日)の終値と期間は1年間分のみを抽出し算出する。
【 特徴|配当率|騰落率|リスク|解説 】 Google AI 解説
はじめに作成経緯を記載します。 解説用スライド資料はGoogleアプリの" NotebookLM "を使用して作成しています。 資料内の数値は四半期や年毎に変わりますので概算(おおまかな値)として考えて下さい。 また、米国の運用会社の商品ですので通貨は米ドルです。 GoogleのAIが資料を解析して自動でスライド資料を作成しています。 どのような事が出来るのかテストを兼ねて使用しています。 運用商品の詳細は運用会社や証券会社のHPに記載されていますので調べて下さい。
Google AI 質問内容及び解説内容を示す。 A.質問内容①: 暴落からの回復局面で利益を最大化する為の戦略を提案してください。 Q.回答内容: ティッカーコード「ESGE」(iShares 新興国大型株・中型株ESG-ETF)に関する資料のみを厳選し、過去のデータ(表1〜表7)に基づいた暴落・回復局面の分析と、利益を最大化するための運用戦略を提言いたします。 1. 暴落・回復パターンの解析 ESGEの下落局面とその後の回復傾向は以下の通りです。 下落局面:表4、2020年のコロナショック時には年始価格から安値までの騰落率で-32.51%、2022年には高値から安値にかけて-35.00%という大幅な下落を記録しました。 回復パターン:表6、設定来の平均年間成長率 4.20%(2025年末)が基礎となります。2020年の暴落時には、安値から高値へ70.27%という極めて強力な反発を見せました。しかし、表3の価格推移を確認すると、2021年の最高値(47.19ドル)から下落した後、2025年末時点(44.17ドル)でもその最高値を更新できておらず、完全な回復には4年以上の期間を要している局面があることが分かります。 2. リスク・リターンの評価と最適なエントリータイミング 表7、価格変動率(リスク)を評価します。 ボラティリティの特性:日足変動率の19.92%/年と算出されています。特に市場混乱期の2020年には日足変動率が33.31%まで急上昇しており、新興国市場特有の激しいボラティリティに注意が必要です。 エントリータイミング:表4、高値から安値の騰落率が -15%から -20%を超えた局面、あるいは表7、月足変動率は17.28%を大きく上回り、パニック売りが収束したタイミングと考えられます。ベータ値(対S&P500)が0.72であり、市場平均より値動きが穏やかになる傾向がある点はエントリーの判断材料となります。 3. 具体的な運用戦略 ① 運用戦略:ポートフォリオの26.7%を占める金融および25.5%の情報技術セクターが成長の柱です。新興国の成長性をESG(環境・社会・ガバナンス)のフィルターを通して取り込むため、先進国株主体のポートフォリオに対する「持続可能な成長」を狙うサテライト資産として、全体の10〜15%程度を割り当てる戦略が有効です。 ② 一括購入か分割購入かの提言:標準偏差(3年)が16.46%と高く、表4に見られるように年間で3割を超える下落リスクを内包しているため、目標金額に対して12回〜24回程度の分割購入を推奨します。 ③ リターンとリスクの関係性:平均年間成長率4.20% と、平均年間分配金利回り2.10%(2025年末) を合算した期待総リターンは年率約6.30%となります。これに対し、日足リスクが19.92% であることを踏まえると、リスクに対するリターンの効率性は標準的ですが、経費率が0.26%と比較的低コストである点が長期的なリターンを下支えします。 ④ 投資家ターゲットへの提言:「新興国のダイナミックな成長を資産に取り入れたい方」や「自身の投資が社会貢献に繋がることを重視するESG投資に関心がある方」に最適です。 ⑤ 分配金による損失補填シミュレーション 計算:仮に-20%の価格下落が発生した場合、これを「平均年間分配金利回り2.10%」と「平均年間成長率4.20%」の合算(6.30%)で補填すると、元本の回復には約3.17年を要します。 分析:TSMCやテンセント、サムスン電子といった世界的な優良企業が中核であり、2.10%の安定した分配金があるため、3年程度のスパンで見れば中規模の暴落は十分に補填可能であり、実現性の高い戦略と言えます。 4. 結論 ESGEは、新興国の成長フロンティアをESGの観点から厳選した約300銘柄に、0.26%という低コストで投資できる優れたETFです。新興国特有の価格変動リスク(約20%)はありますが、特定のスタイルに偏らない「ブレンド型」の構成により、長期的な資産形成の有力な選択肢となります。 5. 備考 上位10銘柄で全体の31.14%を占めており、特に台湾セミコンダクター(TSMC)への比率が11.40%と高いため、特定の企業や地域の動向に影響を受けやすい点に留意が必要です。 ESGスクリーニングにより、特定の高収益銘柄が除外され、市場全体に劣後する可能性があるリスクが示唆されています。
A.質問内容②: 「ボラティリティが想定を超えた場合の最大リスク(ワーストシナリオ)」について解説して下さい。 Q.回答内容: 1. 運用戦略への「反論」と「リスク」 「ESG配慮によるリスク低減と新興国成長の両立」という戦略に対し、以下の批判的視点によるリスクを提示します。 ESGスクリーニングに伴う機会損失:ESG基準によって特定の企業が除外されるため、市場が強気な局面において高い収益を上げる可能性のある高収益銘柄(エネルギー関連等)を保有できず、市場全体(親指数)に劣後するリスクが明記されています。 特定の国・企業への過度な集中:分散投資を謳っていますが、実際には台湾セミコンダクター(TSMC)1銘柄で全体の11.40%を占めており、上位10銘柄の合計は31.14%に達します。また、中国・台湾・韓国・インドの上位4地域がポートフォリオの大部分を占めており、アジア圏の地政学リスクに対して極めて脆弱な構造です。 セクターの偏り:金融(26.7%)と情報技術(25.5%)で全体の約半分(52.2%)を占めています。これは景気循環やグローバルな金利動向、テクノロジーサイクルの変動に対して資産価値が過敏に反応することを意味し、新興国内需への分散効果が期待ほど機能しない懸念があります。 リスク・リターン効率の疑問:表6、設定来の平均年間成長率は 4.20% ですが、これに対し日足の判断基準となるボラティリティ(リスク)は 19.92% に達します。新興国特有の価格変動リスクに対して、得られる成長リターンが必ずしも効率的とは言えません。 2. ボラティリティが想定を超えた場合の最大リスク 表7、日足変動率を大幅に超えた場合のワーストシナリオは、2020年や2022年の市場パニックの再来です。 暴落時:表4、2022年には高値から安値にかけて -35.00% という壊滅的な下落を記録しました。また、2020年のコロナショック時にも年初から安値までで -32.51% の急落を経験しています。この際、表7における日足変動率は 33.31% まで急騰しており、想定リスクを大幅に上回る変動が発生しました。 市場環境の想定:台湾海峡を巡る地政学リスクが激化し、ポートフォリオの核である TSMC(11.40%) や韓国の半導体企業が暴落、同時に世界的な景気後退により 金融セクター(26.7%) が連鎖的に売られる環境です。新興国からの急激な資金逃避により為替変動リスクも加わり、資産価値が短期間で -40% を超えて毀損する可能性があります。 回復期間の長期化:表3、2021年の高値(47.19ドル)から下落した後、2025年末(44.17ドル)時点でもその水準を回復できておらず、4年以上にわたって元本割れが続くリスクがあります。 3. 結論 ESGEはESGという「守り」のイメージに反し、特定の企業・地域・セクターに依存した高ボラティリティ資産です。暴落時には資産の3割以上を短期間で喪失し、その回復には5年以上の歳月を要する可能性があるワーストシナリオを常に想定しなければなりません。 4. 備考 上記リスクを回避するための補足アドバイス: 損切りルールの徹底:表4、騰落率に基づき年始価格から -20% を超えた場合には機械的にポジションを縮小する等の出口戦略をあらかじめ設定してください。 資産相関の意識:本ETFは米国市場(S&P500)とのベータ値が 0.72 と一定の相関があるため、米国株をメインとするポートフォリオにおいて、真のリスク分散となっているかを定期的に確認してください。 為替変動の注視:新興国投資は為替の影響を直接受けるため、米ドル高・円安局面だけでなく、投資対象国通貨の対ドルレートの変動がリターンを削る要因になることを意識してください。
| 出 典: | ブラックロック・ファンド・アドバイザーズのファクトシート及び運用報告書より。 |
|---|---|
| 注意事項: | 最新でない場合があります、参考程度にご使用下さい。 本ウェブサイトに記載された情報に基づいて利用者がとった行動により、 利用者が何らかの損害を被ったとしても一切責任を負うものではありません。 |