①FirstTrust:米国バイオテクノロジー業界ETF【FBT≫特徴|配当率|騰落率|リスク|解説】
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【 FirstTrust≫特徴|配当率|騰落率|リスク|解説 】 米国バイオテクノロジー業界 ETF
はじめに記載内容の構成を説明します。 1ページ目は年間の分配金(配当金)、 騰落率(成長率)、 リスク(変動率)を示します。 2ページ目はGoogleのAIによる解説を対話形式で示します。 表示画面の機能を説明します。 画面右側の数字で各ページにジャンプします。 (エレベータの行先階ボタンと同じイメージです) 🔼🔽は上下にスクロールします。 (マウスのホイール操作やスクロールバーでの操作が面倒くさい場合にお使い下さい。)
【 特徴|配当率|騰落率|リスク|解説 】 First Trust NYSE Arca Biotechnology Index Fund
≪コア・サテライト戦略≫
守りの資産(コア)と攻めの資産(サテライト)を判断する為、
分配金利回り、騰落率、価格変動率(リスク)を調べる。
FBTは主に米国市場に上場している、 バイオ医薬品の研究開発やバイオテクノロジーに関連する企業のETFです。 (バイオテクノロジー関連企業が対象)/約30社
・各年の分配金と利回りの推移
| 各年 | 分配金 | 年末日付 | 価格 | 分配金利回り |
|---|---|---|---|---|
| 2025 | ― | 2025/12/31 | 206.52 | ― |
| 2024 | 1.172 | 2024/12/31 | 166.21 | 0.70% |
| 2023 | ― | 2023/12/29 | 158.06 | ― |
| 2022 | ― | 2022/12/30 | 154.13 | ― |
| 2021 | ― | 2021/12/31 | 161.96 | ― |
| 2020 | ― | 2020/12/31 | 167.99 | ― |
| 2019 | ― | 2019/12/31 | 148.72 | ― |
| 2018 | ― | 2018/12/31 | 124.20 | ― |
| 2017 | ― | 2017/12/29 | 124.57 | ― |
| 2016 | ― | 2016/12/30 | 90.88 | ― |
| 2015 | 0.132 | 2015/12/31 | 113.02 | 0.11% |
| 2014 | 0.052 | 2014/12/31 | 102.02 | 0.05% |
| 2013 | ― | 2013/12/31 | 69.18 | ― |
| 2012 | ― | 2012/12/31 | 45.95 | ― |
| 2011 | ― | 2011/12/30 | 32.66 | ― |
| 2010 | ― | 2010/12/31 | 39.11 | ― |
| 2009 | ― | 2009/12/31 | 28.56 | ― |
| 2008 | 0.269 | 2008/12/31 | 19.69 | 1.36% |
| 2007 | ― | 2007/12/31 | 24.37 | ― |
| 2006 | ― | 2006/12/29 | 23.54 | ― |
※補足説明: 分配金利回り= 年間の分配金合計を年末価格で割った値を算出する。 目的は投資資金に対して単年で配当(分配金)がいくら貰えているか確認する。 但し、年毎の変動幅が有る為、将来の予測が立て難い。 2006年末からの年末価格の推移を確認する。 目的は分配金の額が同じでも価格が下落し、利回りが上昇する為。 ① 変化率:777.30%
・各年の平均年間利回りの推移
| 各年 | 分配金利回り | 判断去年に対して分配金利回りの変動方向 | 平均年間 分配金利回り |
|---|---|---|---|
| 2025 | ― | ― | 0.11% |
| 2024 | 0.70% | ― | 0.11% |
| 2023 | ― | ― | 0.08% |
| 2022 | ― | ― | 0.08% |
| 2021 | ― | ― | 0.09% |
| 2020 | ― | ― | 0.10% |
| 2019 | ― | ― | 0.10% |
| 2018 | ― | ― | 0.11% |
| 2017 | ― | ― | 0.12% |
| 2016 | ― | ― | 0.13% |
| 2015 | 0.11% | 上昇↗ | 0.15% |
| 2014 | 0.05% | ― | 0.15% |
| 2013 | ― | ― | 0.16% |
| 2012 | ― | ― | 0.19% |
| 2011 | ― | ― | 0.22% |
| 2010 | ― | ― | 0.27% |
| 2009 | ― | ― | 0.33% |
| 2008 | 1.36% | ― | 0.45% |
| 2007 | ― | ― | ― |
| 2006 | ― | ― | ― |
※補足説明: 分配金利回りの幾何平均(相乗平均)を算出する。 条件は設定日(2006/06/19)から上記、各年の12月末までの分配金利回りのみで算出する。 平均年間分配金利回り= 各年の分配金利回りを幾何平均(相乗平均)で算出する。 目的は将来予測として投資資金に対して年間で平均的に配当(分配金)がいくら貰えるか確認する。 ① 最小値:0.08%、② 最大値:0.45%、③ 平均値:0.16%、④ 中央値:0.13%
・各年の価格の推移
| 各年 | 年始日付 | 日付X高値or安値/年 | 日付Y高値or安値/年 | 年末日付 | 年始価格 | 価格X高値or安値/年 | 価格Y高値or安値/年 | 年末価格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 01/02 | 04/08 | 12/22 | 12/31 | 166.70 | 145.67 | 215.09 | 206.52 |
| 2024 | 01/02 | 04/18 | 11/08 | 12/31 | 160.21 | 141.52 | 178.69 | 166.21 |
| 2023 | 01/03 | 02/02 | 10/27 | 12/29 | 153.60 | 165.37 | 132.50 | 158.06 |
| 2022 | 01/03 | 06/14 | ― | 12/30 | 163.07 | 123.32 | ― | 154.13 |
| 2021 | 01/04 | 02/08 | 12/06 | 12/31 | 168.06 | 184.84 | 153.09 | 161.96 |
| 2020 | 01/02 | 03/18 | 07/20 | 12/31 | 148.22 | 114.56 | 180.07 | 167.99 |
| 2019 | 01/02 | 04/05 | 10/08 | 12/31 | 124.06 | 154.76 | 120.34 | 148.72 |
| 2018 | 01/02 | 09/27 | 12/24 | 12/31 | 127.44 | 159.14 | 114.50 | 124.20 |
| 2017 | 01/03 | ― | 10/05 | 12/29 | 92.08 | ― | 127.09 | 124.57 |
| 2016 | 01/04 | 01/05 | 02/11 | 12/30 | 109.91 | 109.95 | 78.18 | 90.88 |
| 2015 | 01/02 | 07/17 | 09/29 | 12/31 | 102.47 | 131.45 | 97.90 | 113.02 |
| 2014 | 01/02 | 01/06 | 12/19 | 12/31 | 69.48 | 68.86 | 105.30 | 102.02 |
| 2013 | 01/02 | ― | 12/26 | 12/31 | 47.66 | ― | 69.75 | 69.18 |
| 2012 | 01/03 | 01/04 | 10/05 | 12/31 | 33.02 | 32.85 | 47.81 | 45.95 |
| 2011 | 01/03 | 04/28 | 11/25 | 12/30 | 39.41 | 45.50 | 30.01 | 32.66 |
| 2010 | 01/04 | 01/05 | 12/27 | 12/31 | 28.91 | 28.84 | 39.81 | 39.11 |
| 2009 | 01/02 | 03/09 | 09/21 | 12/31 | 19.98 | 16.53 | 29.30 | 28.56 |
| 2008 | 01/02 | 08/14 | 11/21 | 12/31 | 24.41 | 27.14 | 16.33 | 19.69 |
| 2007 | 01/03 | 03/13 | 10/15 | 12/31 | 23.47 | 22.15 | 26.52 | 24.37 |
| 2006 | 06/23 | 08/11 | 11/17 | 12/29 | 19.94 | 19.42 | 24.64 | 23.54 |
※補足説明: 各年の年高値と年安値の価格推移を確認する。 目的は長期間のグラフでは単年の値動きが分かり難いので表で確認する。 但し、価格だけでは価格差(変動幅)が分かるだけなので、下記の表4.で騰落率を計算する。
・各年の騰落率の推移
| 各年 | 騰落率X年始価格-価格X | 判断1 騰落率X の状況 | 騰落率Y価格x-価格y | 判断2 騰落率y の状況 | 騰落率 価格y-年末価格 | 判断3 騰落率の状況 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | -12.61% | 下落↘ | 47.65% | 上昇↗ | -3.98% | 下落↘ |
| 2024 | -11.66% | 下落↘ | 26.26% | 上昇↗ | -6.98% | 下落↘ |
| 2023 | 7.66% | 上昇↗ | -19.87% | 下落↘ | 19.29% | 上昇↗ |
| 2022 | -24.37% | 下落↘ | ― | ― | 24.98% | 上昇↗ |
| 2021 | 9.98% | 上昇↗ | -17.17% | 下落↘ | 5.79% | 上昇↗ |
| 2020 | -22.70% | 下落↘ | 57.18% | 上昇↗ | -6.70% | 下落↘ |
| 2019 | 24.74% | 上昇↗ | -22.24% | 下落↘ | 23.58% | 上昇↗ |
| 2018 | 24.87% | 上昇↗ | -28.05% | 下落↘ | 8.47% | 上昇↗ |
| 2017 | 38.02% | 上昇↗ | ― | ― | -1.98% | 下落↘ |
| 2016 | 0.03% | 上昇↗ | -28.89% | 下落↘ | 16.24% | 上昇↗ |
| 2015 | 28.28% | 上昇↗ | -25.52% | 下落↘ | 15.44% | 上昇↗ |
| 2014 | -0.89% | 下落↘ | 52.91% | 上昇↗ | -3.11% | 下落↘ |
| 2013 | 46.34% | 上昇↗ | ― | ― | -0.81% | 下落↘ |
| 2012 | -0.51% | 下落↘ | 45.54% | 上昇↗ | -3.89% | 下落↘ |
| 2011 | 15.45% | 上昇↗ | -34.04% | 下落↘ | 8.83% | 上昇↗ |
| 2010 | -0.24% | 下落↘ | 38.03% | 上昇↗ | -1.75% | 下落↘ |
| 2009 | -17.26% | 下落↘ | 77.25% | 上昇↗ | -2.52% | 下落↘ |
| 2008 | 11.18% | 上昇↗ | -39.83% | 下落↘ | 20.57% | 上昇↗ |
| 2007 | -5.62% | 下落↘ | 19.72% | 上昇↗ | -8.10% | 下落↘ |
| 2006 | -2.60% | 下落↘ | 26.87% | 上昇↗ | -4.46% | 下落↘ |
※補足説明: 上記、表3.の単年の価格変動に対して騰落率の推移を確認する。 騰落率= 価格差(変動幅)を変化前の価格で割った値を算出する。 目的は投資に対する心構えを作り状況を想定して事前に準備する。 価格推移と騰落率推移の表からピンチの後にチャンスが見えてくる。
・各年の年間騰落率の推移
| 各年 | 年始日付 | 年始価格 | 年末日付 | 年末価格 | 騰落率 | 判断 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 01/02 | 166.70 | 12/31 | 206.52 | 23.88% | 上昇↗ |
| 2024 | 01/02 | 160.21 | 12/31 | 166.21 | 3.74% | 上昇↗ |
| 2023 | 01/03 | 153.60 | 12/29 | 158.06 | 2.90% | 上昇↗ |
| 2022 | 01/03 | 163.07 | 12/30 | 154.13 | -5.48% | 下落↘ |
| 2021 | 01/04 | 168.06 | 12/31 | 161.96 | -3.62% | 下落↘ |
| 2020 | 01/02 | 148.22 | 12/31 | 167.99 | 13.33% | 上昇↗ |
| 2019 | 01/02 | 124.06 | 12/31 | 148.72 | 19.87% | 上昇↗ |
| 2018 | 01/02 | 127.44 | 12/31 | 124.20 | -2.54% | 下落↘ |
| 2017 | 01/03 | 92.08 | 12/29 | 124.57 | 35.28% | 上昇↗ |
| 2016 | 01/04 | 109.91 | 12/30 | 90.88 | -17.31% | 下落↘ |
| 2015 | 01/02 | 102.47 | 12/31 | 113.02 | 10.29% | 上昇↗ |
| 2014 | 01/02 | 69.48 | 12/31 | 102.02 | 46.83% | 上昇↗ |
| 2013 | 01/02 | 47.66 | 12/31 | 69.18 | 45.15% | 上昇↗ |
| 2012 | 01/03 | 33.02 | 12/31 | 45.95 | 39.15% | 上昇↗ |
| 2011 | 01/03 | 39.41 | 12/30 | 32.66 | -17.12% | 下落↘ |
| 2010 | 01/04 | 28.91 | 12/31 | 39.11 | 35.28% | 上昇↗ |
| 2009 | 01/02 | 19.98 | 12/31 | 28.56 | 42.94% | 上昇↗ |
| 2008 | 01/02 | 24.41 | 12/31 | 19.69 | -19.33% | 下落↘ |
| 2007 | 01/03 | 23.47 | 12/31 | 24.37 | 3.83% | 上昇↗ |
| 2006 | 06/23 | 19.94 | 12/29 | 23.54 | 18.05% | 上昇↗ |
※補足説明: 各年の年間の騰落率を確認する。 騰落率= 各年の年始価格と年末価格の価格差を年始価格で割った値を算出する。 目的は投資資金に対して年間でいくら儲かったか(損したか)を確認する。 但し、単年の運用成績の為、将来予測が立て難い。
・各年の平均年間成長率の推移
| 各年 | 騰落率 | 判断年始価格に対しての変動方向 | 平均年間 成長率 |
|---|---|---|---|
| 2025 | 23.88% | 上昇↗ | 11.76% |
| 2024 | 3.74% | 上昇↗ | 11.16% |
| 2023 | 2.90% | 上昇↗ | 11.59% |
| 2022 | -5.48% | 下落↘ | 12.12% |
| 2021 | -3.62% | 下落↘ | 13.32% |
| 2020 | 13.33% | 上昇↗ | 14.55% |
| 2019 | 19.87% | 上昇↗ | 14.64% |
| 2018 | -2.54% | 下落↘ | 14.25% |
| 2017 | 35.28% | 上昇↗ | 15.77% |
| 2016 | -17.31% | 下落↘ | 14.15% |
| 2015 | 10.29% | 上昇↗ | 17.89% |
| 2014 | 46.83% | 上昇↗ | 18.76% |
| 2013 | 45.15% | 上昇↗ | 15.65% |
| 2012 | 39.15% | 上昇↗ | 11.96% |
| 2011 | -17.12% | 下落↘ | 7.97% |
| 2010 | 35.28% | 上昇↗ | 13.84% |
| 2009 | 42.94% | 上昇↗ | 9.03% |
| 2008 | -19.33% | 下落↘ | -0.38% |
| 2007 | 3.83% | 上昇↗ | 10.71% |
| 2006 | 18.05% | 上昇↗ | 18.05% |
※補足説明: 騰落率の幾何平均(相乗平均)を算出する。 条件は設定日(2006/06/19)から上記、各年の12月末までの騰落率のみで算出する。 平均年間成長率= 各年の騰落率を幾何平均(相乗平均)で算出する。 目的は将来予測として投資資金に対して年間で平均的にいくら儲かるか(損するか)を確認する。
・各年の価格変動率の推移
| 各年 | 年始日付 | 年末日付 | 変化率A日足変動率/年 | 判断A | 変化率B週足変動率/年 | 判断B | 変化率C月足変動率/年 | 判断C |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 01/02 | 12/31 | 23.53% | 下落↘ | 21.00% | 下落↘ | 16.32% | 下落↘ |
| 2024 | 01/02 | 12/31 | 17.13% | 下落↘ | 18.13% | 下落↘ | 17.41% | 下落↘ |
| 2023 | 01/03 | 12/29 | 17.42% | 下落↘ | 19.31% | 下落↘ | 15.56% | 下落↘ |
| 2022 | 01/03 | 12/30 | 28.90% | 上昇↗ | 25.36% | 上昇↗ | 20.28% | 下落↘ |
| 2021 | 01/04 | 12/31 | 19.30% | 下落↘ | 18.06% | 下落↘ | 16.73% | 下落↘ |
| 2020 | 01/02 | 12/31 | 32.19% | 上昇↗ | 31.47% | 上昇↗ | 27.82% | 上昇↗ |
| 2019 | 01/02 | 12/31 | 22.14% | 下落↘ | 23.56% | 下落↘ | 31.48% | 上昇↗ |
| 2018 | 01/02 | 12/31 | 27.67% | 上昇↗ | 29.37% | 上昇↗ | 21.69% | 下落↘ |
| 2017 | 01/03 | 12/29 | 19.12% | 下落↘ | 19.57% | 下落↘ | 15.10% | 下落↘ |
| 2016 | 01/04 | 12/30 | 31.83% | 上昇↗ | 32.17% | 上昇↗ | 33.11% | 上昇↗ |
| 2015 | 01/02 | 12/31 | 27.99% | 上昇↗ | 25.30% | 上昇↗ | 21.85% | 下落↘ |
| 2014 | 01/02 | 12/31 | 26.60% | 上昇↗ | 19.93% | 下落↘ | 24.66% | 上昇↗ |
| 2013 | 01/02 | 12/31 | 21.80% | 下落↘ | 18.55% | 下落↘ | 12.29% | 下落↘ |
| 2012 | 01/03 | 12/31 | 22.26% | 下落↘ | 24.41% | 下落↘ | 27.76% | 上昇↗ |
| 2011 | 01/03 | 12/30 | 28.64% | 上昇↗ | 27.75% | 上昇↗ | 28.26% | 上昇↗ |
| 2010 | 01/04 | 12/31 | 23.89% | 下落↘ | 26.18% | 上昇↗ | 26.65% | 上昇↗ |
| 2009 | 01/02 | 12/31 | 33.50% | 上昇↗ | 37.66% | 上昇↗ | 34.72% | 上昇↗ |
| 2008 | 01/02 | 12/31 | 34.96% | 上昇↗ | 34.83% | 上昇↗ | 28.17% | 上昇↗ |
| 2007 | 01/03 | 12/31 | 16.66% | 下落↘ | 17.38% | 下落↘ | 16.04% | 下落↘ |
| 2006 | 06/23 | 12/29 | 17.97% | 下落↘ | 19.34% | 下落↘ | 17.97% | 下落↘ |
※補足説明: 設定日から去年12月末までの価格変動率(リスクとリターン)を年率で算出する。 目的は年間で平均的に価格変動率がある事を確認する。 条件は日足(営業日)の終値からヒストリカル・ボラティリティを算出する。 結果の変動率をそれぞれ判断基準 A、 B、 C とする。 日足の判断基準 A:25.40% / 年 週足の判断基準 B:25.08% / 年 月足の判断基準 C:23.63% / 年 価格の変動は日足より週足より月足の順で変動率は低下する。 ※上記表の変化率 A、 B、 C 算出条件 ・変化率 A は日足(営業日)の終値と期間は1年間分のみを抽出し算出する。 ・変化率 B は週足(週末の営業日)の終値と期間は1年間分のみを抽出し算出する。 ・変化率 C は月足(月初の営業日)の終値と期間は1年間分のみを抽出し算出する。
【 特徴|配当率|騰落率|リスク|解説 】 Google AI 解説
はじめに作成経緯を記載します。 解説用スライド資料はGoogleアプリの" NotebookLM "を使用して作成しています。 資料内の数値は四半期や年毎に変わりますので概算(おおまかな値)として考えて下さい。 また、米国の運用会社の商品ですので通貨は米ドルです。 GoogleのAIが資料を解析して自動でスライド資料を作成しています。 どのような事が出来るのかテストを兼ねて使用しています。 運用商品の詳細は運用会社や証券会社のHPに記載されていますので調べて下さい。
Google AI 質問内容及び解説内容を示す。 A.質問内容①: 暴落からの回復局面で利益を最大化する為の戦略を提案してください。 Q.回答内容: ティッカーコード「FBT」(FirstTrust 米国バイオテクノロジー業界 ETF)に関する資料のみを厳選し、過去のデータ(表1〜表7)に基づいた暴落・回復局面の分析と、利益を最大化するための運用戦略を提言いたします。 1. 暴落・回復パターンの解析 過去の重大なマイナス局面を確認すると、2008年の金融危機時、高値(27.14ドル)から安値(16.33ドル)の騰落率は -39.83% でした。また、2016年のセクター調整局面では、高値(109.95ドル)から安値(78.18ドル)の騰落率は -28.89% を記録しています。 一方で回復力に注目すると、2008年の暴落後、2009年の年間騰落率は 42.94% と急反発し、2010年も 35.28% の成長を見せました。2016年の大幅下落後も、翌2017年には 35.28% の年間騰落率を記録しており、強い回復パターンを持っています。表6、平均年間成長率は 11.76%(2025年末)となっており、長期的な成長トレンドを維持しています。 2. リスク・リターンの評価と最適なエントリータイミング 表7、価格変動率を確認すると日足変動率は 25.40%、週足変動率は 25.08%、月足変動率は 23.63% となっています。これはS&P500の標準偏差(13.37%)と比較しても非常に高く、激しい値動きを伴う銘柄であることを示しています。 最適なエントリータイミングは、表4で示されたような「高値から安値の騰落率」が -20% を超えるような大幅な調整局面です。ボラティリティが高いため、価格が急落した後の反発を確認してから投資を開始することで、高い成長ポテンシャルを享受できる可能性が高まります。 3. 具体的な運用戦略 ① 運用戦略: FBTはサテライト資産として位置づけられます。最大の特徴は、30銘柄への均等加重アプローチを採用している点です。これにより、特定の巨大企業の動向に左右されず、バイオテクノロジーセクター全体のイノベーションの恩恵を幅広く享受できます。 ② 一括購入か分割購入かの提言: 価格変動が激しいため、一括購入よりも分割購入(12回〜24回程度)を推奨します。時間的分散を図ることで、高値掴みのリスクを軽減し、平均取得単価を安定させることが重要です。 ③ リターンとリスクの関係性: 平均年間成長率 11.76% に対し、日足変動率 25.40% という数値は、高いリスクを取って高いリターンを狙う設計であり、投資効率としてはバイオセクター特有の爆発力を期待する上では「妥当」と判断します。 ④ 投資家ターゲットへの提言: バイオテクノロジーの将来性に確信を持ち、5年以上の長期視点で「攻め」の投資ができるリスク許容度の高い投資家に向いています。 ⑤ 分配金による損失補填シミュレーション 計算:2016年の年間騰落率 -17.31% を例にします。直近の分配金利回り 0.70% から総経費率 0.54% を引き、平均年間成長率 11.76% を加えると、年間の補填力は約 11.92% となります。 分析:この計算、損失を補填するのに要する期間は 約1.45年 です。成長率が支えとなるため実現性は高いですが、セクター集中リスクや薬価規制などの外部要因による価格変動リスクを含んでいます。 4. 結論 FBTは、均等分散投資によってバイオテクノロジー分野の成長を効率的に捉える優れたツールです。高いボラティリティを許容できる投資家が、ポートフォリオの成長エンジンとしてサテライト的に活用することで、長期的な資産形成に寄与するでしょう。 5. 備考 運用会社が提示するトータルリターンは再投資を前提とした魅力的な数値ですが、現実には分配金が少額であるため、その金額のみで同じETFを買い増すことは困難です。特に投資初期段階では購入手数料が分配金額を上回る「手数料負け」の状態になりやすく、ある程度のまとまった資金を足して再投資を行う必要がある点に注意してください。
A.質問内容②: 「ボラティリティが想定を超えた場合の最大リスク(ワーストシナリオ)」について解説して下さい。 Q.回答内容: 1. 運用戦略への「反論」と「リスク」 FBTの解析で提示した「サテライト資産としての分散投資戦略」に対し、以下の欠点とリスクを指摘します。 セクター集中による分散効果の限定: 30銘柄への均等加重アプローチを採用しているものの、投資対象は100%バイオテクノロジー分野に限定されています。臨床試験の失敗や薬価規制、特許切れといった業界特有の「規制・特許リスク」が顕在化した場合、銘柄分散によるリスク低減は機能せず、セクター全体が共倒れになるリスクがあります。 高コストとキャッシュフローの欠如: 総経費率 0.54%は、広範なインデックスファンドと比較して割高であり、長期保有時のリターンを確実に削り取ります。また、分配方針は「実績が限定的」であり、2024年の分配金利回りはわずか 0.70% です(表1)。下落局面において分配金による損失の補填や精神的支えとなるキャッシュフローが期待できない点は、保有継続を困難にする大きな欠点です。 2. ボラティリティが想定を超えた場合の最大リスク 表7、価格変動率(リスク)に基づき、ワーストシナリオを具体的数値で想定します。 具体的数値(ワーストシナリオ): 2008年の金融危機時には高値から安値で -39.83% という壊滅的な騰落率を記録しました。また、年間騰落率においても、2011年に -17.12% 、2016年に -17.31% のマイナスを計上しています。 市場環境の想定: 日足変動率 25.40%という極めて高い標準偏差を考慮すると、将来的なバイオセクターへの資金流入停止や、米国での劇的な薬価抑制策の法制化が重なった場合、単年で -50% を超える資産価値の喪失が起こり得るワーストシナリオとして想定されます。 3. 結論 FBTは、設定来の平均年間成長率 11.76%という高いリターン実績を持つ一方で、S&P500(標準偏差13.37%)の約2倍近いボラティリティを伴うハイリスク・ハイリターンな銘柄です。過去に発生した -40% 規模のドローダウンを許容できない投資家にとって、この運用戦略は極めて危険であり、資産の大部分を投じるべきではありません。 4. 備考 上記リスクを回避するためには、ポートフォリオ全体におけるFBTの比率を5〜10%程度の「サテライト」に厳格に制限することが不可欠です。また、四半期ごとのリバランスを待たずに、主要な構成銘柄(表3)に致命的な臨床試験の失敗や不祥事が発生した場合には、機械的な損切り(ロスカット)ルールをあらかじめ設定しておくべきです。
| 出 典: | ファーストトラストジャパン合同会社のファクトシート及び運用報告書より。 |
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