③Global X:ロボット・人工知能(AI)関連企業ETF【BOTZ≫特徴|配当率|騰落率|リスク|解説】
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【 GlobalX≫特徴|配当率|騰落率|リスク|解説 】 ロボット・人工知能(AI)関連企業 ETF
はじめに記載内容の構成を説明します。 1ページ目は年間の分配金(配当金)、 騰落率(成長率)、 リスク(変動率)を示します。 2ページ目はGoogleのAIによる解説を対話形式で示します。 表示画面の機能を説明します。 画面右側の数字で各ページにジャンプします。 (エレベータの行先階ボタンと同じイメージです) 🔼🔽は上下にスクロールします。 (マウスのホイール操作やスクロールバーでの操作が面倒くさい場合にお使い下さい。)
【 特徴|配当率|騰落率|リスク|解説 】 Global X Robotics and Artificial Intelligence ETF
≪コア・サテライト戦略≫
守りの資産(コア)と攻めの資産(サテライト)を判断する為、
分配金利回り、騰落率、価格変動率(リスク)を調べる。
BOTZはロボットや人工知能(AI) テクノロジー関連企業のETFです。 (ロボット・人工知能(AI)関連企業が対象)/約40社
・各年の分配金と利回りの推移
| 各年 | 分配金 | 年末日付 | 価格 | 分配金利回り |
|---|---|---|---|---|
| 2025 | 0.237 | 2025/12/31 | 36.23 | 0.65% |
| 2024 | 0.043 | 2024/12/31 | 31.95 | 0.13% |
| 2023 | 0.057 | 2023/12/29 | 28.50 | 0.20% |
| 2022 | 0.047 | 2022/12/30 | 20.55 | 0.23% |
| 2021 | 0.059 | 2021/12/31 | 35.94 | 0.16% |
| 2020 | 0.064 | 2020/12/31 | 33.14 | 0.19% |
| 2019 | 0.182 | 2019/12/31 | 21.87 | 0.83% |
| 2018 | 0.241 | 2018/12/31 | 16.74 | 1.44% |
| 2017 | 0.002 | 2017/12/29 | 23.70 | 0.01% |
| 2016 | 0.009 | 2016/12/30 | 15.00 | 0.06% |
※補足説明: 分配金利回り= 年間の分配金合計を年末価格で割った値を算出する。 目的は投資資金に対して単年で配当(分配金)がいくら貰えているか確認する。 但し、年毎の変動幅が有る為、将来の予測が立て難い。 2016年末からの年末価格の推移を確認する。 目的は分配金の額が同じでも価格が下落し、利回りが上昇する為。 ① 変化率:141.50%
・各年の平均年間利回りの推移
| 各年 | 分配金利回り | 判断去年に対して分配金利回りの変動方向 | 平均年間 分配金利回り |
|---|---|---|---|
| 2025 | 0.65% | 上昇↗ | 0.39% |
| 2024 | 0.13% | 下落↘ | 0.36% |
| 2023 | 0.20% | 下落↘ | 0.38% |
| 2022 | 0.22% | 上昇↗ | 0.41% |
| 2021 | 0.16% | 下落↘ | 0.44% |
| 2020 | 0.19% | 下落↘ | 0.50% |
| 2019 | 0.83% | 下落↘ | 0.58% |
| 2018 | 1.43% | 上昇↗ | 0.50% |
| 2017 | 0.00% | 下落↘ | 0.03% |
| 2016 | 0.06% | ― | 0.05% |
※補足説明: 分配金利回りの幾何平均(相乗平均)を算出する。 条件は設定日(2016/09/12)から上記、各年の12月末までの分配金利回りのみで算出する。 平均年間分配金利回り= 各年の分配金利回りを幾何平均(相乗平均)で算出する。 目的は将来予測として投資資金に対して年間で平均的に配当(分配金)がいくら貰えるか確認する。 ① 最小値:0.03%、② 最大値:0.58%、③ 平均値:0.36%、④ 中央値:0.40%
・各年の価格の推移
| 各年 | 年始日付 | 日付X高値or安値/年 | 日付Y高値or安値/年 | 年末日付 | 年始価格 | 価格X高値or安値/年 | 価格Y高値or安値/年 | 年末価格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 01/02 | 04/08 | 11/03 | 12/31 | 32.33 | 24.34 | 38.09 | 36.23 |
| 2024 | 01/02 | 01/05 | 12/06 | 12/31 | 27.71 | 26.84 | 34.18 | 31.95 |
| 2023 | 01/03 | ― | 07/18 | 12/29 | 20.65 | ― | 30.13 | 28.50 |
| 2022 | 01/03 | ― | 10/14 | 12/30 | 36.09 | ― | 17.67 | 20.55 |
| 2021 | 01/04 | 03/08 | 11/08 | 12/31 | 33.00 | 31.53 | 39.83 | 35.94 |
| 2020 | 01/02 | 03/16 | 12/30 | 12/31 | 22.25 | 15.11 | 33.39 | 33.14 |
| 2019 | 01/02 | 01/03 | 12/16 | 12/31 | 16.82 | 16.37 | 22.33 | 21.87 |
| 2018 | 01/02 | 01/23 | 12/24 | 12/31 | 24.00 | 27.38 | 16.06 | 16.74 |
| 2017 | 01/03 | ― | 11/24 | 12/29 | 15.10 | ― | 24.89 | 23.70 |
| 2016 | 09/13 | 09/16 | 10/10 | 12/30 | 14.76 | 14.70 | 15.42 | 15.00 |
※補足説明: 各年の年高値と年安値の価格推移を確認する。 目的は長期間のグラフでは単年の値動きが分かり難いので表で確認する。 但し、価格だけでは価格差(変動幅)が分かるだけなので、下記の表4.で騰落率を計算する。
・各年の騰落率の推移
| 各年 | 騰落率X年始価格-価格X | 判断1 騰落率X の状況 | 騰落率Y価格x-価格y | 判断2 騰落率y の状況 | 騰落率 価格y-年末価格 | 判断3 騰落率の状況 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | -24.71% | 下落↘ | 56.49% | 上昇↗ | -4.88% | 下落↘ |
| 2024 | -3.13% | 下落↘ | 27.34% | 上昇↗ | -6.52% | 下落↘ |
| 2023 | 45.90% | 上昇↗ | ― | ― | -5.40% | 下落↘ |
| 2022 | -51.03% | 下落↘ | ― | ― | 16.29% | 上昇↗ |
| 2021 | -4.45% | 下落↘ | 26.32% | 上昇↗ | -9.76% | 下落↘ |
| 2020 | -32.08% | 下落↘ | 120.97% | 上昇↗ | -0.74% | 下落↘ |
| 2019 | -2.67% | 下落↘ | 36.40% | 上昇↗ | -2.06% | 下落↘ |
| 2018 | 14.08% | 上昇↗ | -41.34% | 下落↘ | 4.23% | 上昇↗ |
| 2017 | 64.83% | 上昇↗ | ― | ― | -4.78% | 下落↘ |
| 2016 | -0.40% | 下落↘ | 4.89% | 上昇↗ | -2.72% | 下落↘ |
※補足説明: 上記、表3.の単年の価格変動に対して騰落率の推移を確認する。 騰落率= 価格差(変動幅)を変化前の価格で割った値を算出する。 目的は投資に対する心構えを作り状況を想定して事前に準備する。 価格推移と騰落率推移の表からピンチの後にチャンスが見えてくる。
・各年の年間騰落率の推移
| 各年 | 年始日付 | 年始価格 | 年末日付 | 年末価格 | 騰落率 | 判断 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 01/02 | 32.33 | 12/31 | 36.23 | 12.06% | 上昇↗ |
| 2024 | 01/02 | 27.71 | 12/31 | 31.95 | 15.30% | 上昇↗ |
| 2023 | 01/03 | 20.65 | 12/29 | 28.50 | 38.01% | 上昇↗ |
| 2022 | 01/03 | 36.09 | 12/30 | 20.55 | -43.06% | 下落↘ |
| 2021 | 01/04 | 33.00 | 12/31 | 35.94 | 8.91% | 上昇↗ |
| 2020 | 01/02 | 22.25 | 12/31 | 33.14 | 48.94% | 上昇↗ |
| 2019 | 01/02 | 16.82 | 12/31 | 21.87 | 30.02% | 上昇↗ |
| 2018 | 01/02 | 24.00 | 12/31 | 16.74 | -30.25% | 下落↘ |
| 2017 | 01/03 | 15.10 | 12/29 | 23.70 | 56.95% | 上昇↗ |
| 2016 | 09/13 | 14.76 | 12/30 | 15.00 | 1.63% | 上昇↗ |
※補足説明: 各年の年間の騰落率を確認する。 騰落率= 各年の年始価格と年末価格の価格差を年始価格で割った値を算出する。 目的は投資資金に対して年間でいくら儲かったか(損したか)を確認する。 但し、単年の運用成績の為、将来予測が立て難い。
・各年の平均年間成長率の推移
| 各年 | 騰落率 | 判断年始価格に対しての変動方向 | 平均年間 成長率 |
|---|---|---|---|
| 2025 | 12.06% | 上昇↗ | 9.07% |
| 2024 | 15.30% | 上昇↗ | 8.74% |
| 2023 | 38.01% | 上昇↗ | 7.95% |
| 2022 | -43.06% | 下落↘ | 4.23% |
| 2021 | 8.91% | 上昇↗ | 15.28% |
| 2020 | 48.94% | 上昇↗ | 16.59% |
| 2019 | 30.02% | 上昇↗ | 9.67% |
| 2018 | -30.25% | 下落↘ | 3.62% |
| 2017 | 56.95% | 上昇↗ | 26.30% |
| 2016 | 1.63% | 上昇↗ | 1.63% |
※補足説明: 騰落率の幾何平均(相乗平均)を算出する。 条件は設定日(2016/09/12)から上記、各年の12月末までの騰落率のみで算出する。 平均年間成長率= 各年の騰落率を幾何平均(相乗平均)で算出する。 目的は将来予測として投資資金に対して年間で平均的にいくら儲かるか(損するか)を確認する。
・各年の価格変動率の推移
| 各年 | 年始日付 | 年末日付 | 変化率A日足変動率/年 | 判断A | 変化率B週足変動率/年 | 判断B | 変化率C月足変動率/年 | 判断C |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 01/02 | 12/31 | 27.68% | 上昇↗ | 26.77% | 上昇↗ | 19.89% | 下落↘ |
| 2024 | 01/02 | 12/31 | 21.48% | 下落↘ | 23.22% | 下落↘ | 14.31% | 下落↘ |
| 2023 | 01/03 | 12/29 | 21.15% | 下落↘ | 24.31% | 下落↘ | 31.17% | 上昇↗ |
| 2022 | 01/03 | 12/30 | 35.84% | 上昇↗ | 34.02% | 上昇↗ | 34.90% | 上昇↗ |
| 2021 | 01/04 | 12/31 | 22.51% | 下落↘ | 22.05% | 下落↘ | 15.08% | 下落↘ |
| 2020 | 01/02 | 12/31 | 38.26% | 上昇↗ | 33.84% | 上昇↗ | 34.74% | 上昇↗ |
| 2019 | 01/02 | 12/31 | 21.21% | 下落↘ | 20.06% | 下落↘ | 32.97% | 上昇↗ |
| 2018 | 01/02 | 12/31 | 23.73% | 下落↘ | 27.48% | 上昇↗ | 23.03% | 下落↘ |
| 2017 | 01/03 | 12/29 | 11.39% | 下落↘ | 12.26% | 下落↘ | 10.68% | 下落↘ |
| 2016 | 09/13 | 12/30 | 11.63% | 下落↘ | 13.21% | 下落↘ | 4.21% | 下落↘ |
※補足説明: 設定日から去年12月末までの価格変動率(リスクとリターン)を年率で算出する。 目的は年間で平均的に価格変動率がある事を確認する。 条件は日足(営業日)の終値からヒストリカル・ボラティリティを算出する。 結果の変動率をそれぞれ判断基準 A、 B、 C とする。 日足の判断基準 A:25.61% / 年 週足の判断基準 B:25.43% / 年 月足の判断基準 C:25.80% / 年 価格の変動は日足より週足より月足の順で変動率は低下するところ、 月足が最も高い。 ※上記表の変化率 A、 B、 C 算出条件 ・変化率 A は日足(営業日)の終値と期間は1年間分のみを抽出し算出する。 ・変化率 B は週足(週末の営業日)の終値と期間は1年間分のみを抽出し算出する。 ・変化率 C は月足(月初の営業日)の終値と期間は1年間分のみを抽出し算出する。
【 特徴|配当率|騰落率|リスク|解説 】 Google AI 解説
はじめに作成経緯を記載します。 解説用スライド資料はGoogleアプリの" NotebookLM "を使用して作成しています。 資料内の数値は四半期や年毎に変わりますので概算(おおまかな値)として考えて下さい。 また、米国の運用会社の商品ですので通貨は米ドルです。 GoogleのAIが資料を解析して自動でスライド資料を作成しています。 どのような事が出来るのかテストを兼ねて使用しています。 運用商品の詳細は運用会社や証券会社のHPに記載されていますので調べて下さい。
Google AI 質問内容及び解説内容を示す。 A.質問内容①: 暴落からの回復局面で利益を最大化する為の戦略を提案してください。 Q.回答内容: ティッカーコード「BOTZ」(GlobalX ロボット・人工知能(AI)関連企業 ETF)に関する資料のみを厳選し、過去のデータ(表1〜表7)に基づいた暴落・回復局面の分析と、利益を最大化するための運用戦略を提言いたします。 1. 暴落・回復パターンの解析 BOTZの過去の動向を確認すると、2022年に極めて大きな下落局面が発生しています。表3、2022年の年始価格(36.09ドル)から、最安値(17.67ドル)まで価格を下げています。表4、高値から安値の騰落率は -51.03% を記録しました。 回復パターンについては、翌2023年の表5、騰落率が 38.01% と大幅な反発を見せています。表6、2025年末での平均年間成長率は 9.07% となっており、一時的な暴落を乗り越えつつ、設定来(2016年)から 18.58% (年率換算)という力強い成長を維持する傾向が確認できます。 2. リスク・リターンの評価と最適なエントリータイミング 表7、2025年の日足変動率は 27.68% 、週足変動率は 26.77% 、月足変動率は 19.89% となっています。設定来の平均的なボラティリティを示す判断基準では、日足 25.61% 、週足 25.43% 、月足 25.80% となり、年間で 25% 前後の価格変動リスクを常時抱えていることがわかります。 最適なエントリータイミングは、月足の変動率が低下し、市場のパニックが落ち着いた後の押し目局面です。特に 2022年のように 50% を超える大幅な価格調整が起きた後は、過去の傾向から絶好のチャンスとなる可能性が高いです。 3. 具体的な運用戦略 ① 運用戦略: 産業用ロボットや手術支援ロボット、AI開発などの特定テーマに特化した集中投資型ETFです。コア資産である全世界株式等とのリバランスを徹底し、ポートフォリオの成長性を高める「スパイス」としてのサテライト運用を提言します。 ② 一括購入か分割購入かの提言: 年間で 50% を超える激しい下落(2022年)や、48% を超える上昇(2020年)があるため、一括購入のリスクは非常に高いです。目標金額に対し、12回から24回程度に分けた計画的な分割購入を推奨します。 ③ リターンとリスクの関係性: 平均年間成長率 9.07% に平均年間分配金利回り 0.39% を加えた期待リターンに対し、価格変動率(リスク)が 25.61% と大幅に上回っています。この高いボラティリティを許容できるかが投資判断の鍵となります。 ④ 投資家ターゲットへの提言: テクノロジーの未来を信じ、キャピタルゲイン(値上がり益)を主目的として、長期的な視点で資産を形成したい投資家に適しています。 ⑤ 分配金による損失補填シミュレーション 計算: 2022年の年間騰落率 -43.06% を、平均年間分配金利回り 0.39% から総経費率 0.68% を引き、平均年間成長率 9.07% を加えた年間の補填能力(8.78%)で割ると、補填には約4.90年を要します。 分析: 成長率が高いため、5年弱での損失補填は現実的なシナリオと言えます。ただし、経費率が分配金を上回る「実質的な持ち出し」が発生する点には注意が必要です。 4. 結論 BOTZは、ロボティクスとAIという次世代の成長エンジンに投資できる魅力的な銘柄です。一方で -50% 規模の暴落を許容する必要があり、リスク管理を徹底したサテライト運用においてその真価を発揮します。 5. 備考 スライド資料、トータルリターンの数値には注意が必要です。運用報告書等では分配金再投資込みの数値が強調されますが、BOTZの分配金は非常に少額(0.043ドル〜0.237ドル等)であり、1株の価格(例:36.23ドル)に満たない場合、実際には再投資による複利効果を即座に得ることは困難です。また、少額での取引は購入手数料負けするリスクがあるため、ある程度のまとまった資金で運用を開始することが投資初心者には肝要です。
A.質問内容②: 「ボラティリティが想定を超えた場合の最大リスク(ワーストシナリオ)」について解説して下さい。 Q.回答内容: 1. 運用戦略への「反論」と「リスク」 「分割購入によるサテライト成長戦略」に対し、以下のデータに基づいた批判的視点を提示します。 構造的な負のキャリー: 当ETFの総経費率は 0.68% です。これに対し、表2に示される平均年間分配金利回りは 0.39% に留まっており、保有し続けるだけで資産が目減りする「コスト超過」の状態にあります。キャピタルゲインが停滞する局面では、経費率がリターンを恒常的に蝕むリスクがあります。 テーマ集中の脆弱性: 業種別構成において「資本財」が 39.08%、「ソフトウェア&サービス」が 16.80% と、特定のセクターに極端に偏っています。市場全体のインデックスとは異なり、ロボティクスおよびAI業界特有の景気サイクルや規制強化の影響をダイレクトに受けるため、分散投資としての機能は限定的です。 高値掴みと長期停滞: 2021年の高値(39.83ドル)から 2022年の安値(17.67ドル)への急落に見られるように、成長期待が剥落した際の調整は極めて激しく、分割購入を行っても平均取得単価の引き下げが追いつかないほどの速度で資産価値が毀損する恐れがあります。 2. ボラティリティが想定を超えた場合の最大リスク ワーストシナリオとして、2022年に発生した「ハイテク株ショック」を超える市場環境の悪化を想定します。 最大下落率の深刻化: 表4、2022年の高値から安値への騰落率は -51.03% を記録しています。ボラティリティが想定(日足平均 25.61%)を大幅に超えた場合、2022年の日足変動率 35.84% に見られるような極端な値動きが常態化し、短期間で資産の半分以上を消失するリスクがデータから裏付けられています。 金利上昇によるバリュエーション崩壊: BOTZはグロース志向が強いため、米国国債10年利回りが急上昇する局面では、将来キャッシュフローの現在価値が割り引かれ、株価が急落します。2022年の金利急騰(年始 1.63% から最高 4.25%)に伴う大幅下落が再来した場合、ボラティリティは 40% を超え、回復には前回算出した 4.90年 を大幅に上回る期間を要する可能性があります。 流動性と価格乖離のリスク: パニック相場においてボラティリティが極限まで高まった際、保有銘柄の流動性が低下し、ETFの市場価格が純資産価値(NAV)から大幅に乖離(ディスカウント)した状態で売買せざるを得なくなるワーストケースが想定されます。 3. 結論 BOTZは平均年間成長率 9.07% という実績を持ちますが、その代償として -50% 超の暴落リスクを常時抱えています。特に分配金利回りが経費率を下回る構造は、投資家が常に「価格上昇(キャピタルゲイン)」という不確実なリターンのみに依存していることを意味しており、投資効率の観点からは極めて不安定な資産と言わざるを得ません。 4. 備考 上記リスクを回避するためには、米国国債の金利動向をテクニカル指標以上に重視する必要があります。金利が上昇傾向にある局面では、サテライト枠の比率を機械的に引き下げ、現金を確保する「防御的リバランス」を徹底してください。また、分配金による下支えは皆無に等しいため、価格が 20% 以上下落した場合には、分割購入の計画自体を見直す損切りルールの設定が肝要です。
| 出 典: | Global X Japan株式会社のファクトシート及び運用報告書より。 |
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