④iShares:先進国大型・中型株(米国・カナダを除く)ESG-ETF【ESGD≫特徴|配当率|騰落率|リスク|解説】
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【 iShares≫特徴|配当率|騰落率|リスク|解説 】 ESGD(先進国(米国・カナダを除く)ESGの大型株・中型株)ETF
はじめに記載内容の構成を説明します。 1ページ目は年間の分配金(配当金)、 騰落率(成長率)、 リスク(変動率)を示します。 2ページ目はGoogleのAIによる解説を対話形式で示します。 表示画面の機能を説明します。 画面右側の数字で各ページにジャンプします。 (エレベータの行先階ボタンと同じイメージです) 🔼🔽は上下にスクロールします。 (マウスのホイール操作やスクロールバーでの操作が面倒くさい場合にお使い下さい。)
【 特徴|配当率|騰落率|リスク|解説 】 iShares ESG Aware MSCI EAFE ETF
≪コア・サテライト戦略≫
守りの資産(コア)と攻めの資産(サテライト)を判断する為、
分配金利回り、騰落率、価格変動率(リスク)を調べる。
ESGDは環境・社会・企業統治に基づく評価により指数ウエイトが調整された、 先進国(米国・カナダを除く)のETFです。 (先進国(米国・カナダを除く)大型株・中型株が対象)/約400銘柄
・各年の分配金と利回りの推移
| 各年 | 分配金 | 年末日付 | 価格 | 分配金利回り |
|---|---|---|---|---|
| 2025 | 3.426 | 2025/12/31 | 95.09 | 3.60% |
| 2024 | 2.462 | 2024/12/31 | 76.14 | 3.23% |
| 2023 | 2.285 | 2023/12/29 | 75.54 | 3.02% |
| 2022 | 1.704 | 2022/12/30 | 65.74 | 2.59% |
| 2021 | 2.183 | 2021/12/31 | 79.46 | 2.74% |
| 2020 | 1.192 | 2020/12/31 | 73.04 | 1.63% |
| 2019 | 1.769 | 2019/12/31 | 68.74 | 2.57% |
| 2018 | 1.545 | 2018/12/31 | 57.38 | 2.69% |
| 2017 | 1.796 | 2017/12/29 | 67.84 | 2.64% |
| 2016 | 0.050 | 2016/12/30 | 55.74 | 0.09% |
※補足説明: 分配金利回り= 年間の分配金合計を年末価格で割った値を算出する。 目的は投資資金に対して単年で配当(分配金)がいくら貰えているか確認する。 但し、年毎の変動幅が有る為、将来の予測が立て難い。 2016年末からの年末価格の推移を確認する。 目的は分配金の額が同じでも価格が下落し、利回りが上昇する為。 ① 変化率:70.50%
・各年の平均年間利回りの推移
| 各年 | 分配金利回り | 判断去年に対して分配金利回りの変動方向 | 平均年間 分配金利回り |
|---|---|---|---|
| 2025 | 3.60% | 上昇↗ | 2.47% |
| 2024 | 3.23% | 上昇↗ | 2.35% |
| 2023 | 3.02% | 上昇↗ | 2.24% |
| 2022 | 2.59% | 下落↘ | 2.13% |
| 2021 | 2.74% | 上昇↗ | 2.06% |
| 2020 | 1.63% | 下落↘ | 1.92% |
| 2019 | 2.57% | 下落↘ | 1.99% |
| 2018 | 2.69% | 上昇↗ | 1.80% |
| 2017 | 2.64% | 上昇↗ | 1.36% |
| 2016 | 0.09% | ― | 0.09% |
※補足説明: 分配金利回りの幾何平均(相乗平均)を算出する。 条件は設定日(2016/06/28)から上記、各年の12月末までの分配金利回りのみで算出する。 平均年間分配金利回り= 各年の分配金利回りを幾何平均(相乗平均)で算出する。 目的は将来予測として投資資金に対して年間で平均的に配当(分配金)がいくら貰えるか確認する。 ① 最小値:0.09%、② 最大値:2.47%、③ 平均値:1.84%、④ 中央値:2.03%
・各年の価格の推移
| 各年 | 年始日付 | 日付X高値or安値/年 | 日付Y高値or安値/年 | 年末日付 | 年始価格 | 価格X高値or安値/年 | 価格Y高値or安値/年 | 年末価格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 01/02 | 04/08 | 12/26 | 12/31 | 75.84 | 70.35 | 95.66 | 95.09 |
| 2024 | 01/02 | 01/17 | 09/26 | 12/31 | 74.61 | 71.16 | 83.81 | 76.14 |
| 2023 | 01/03 | 10/27 | 12/27 | 12/29 | 66.27 | 65.90 | 75.70 | 75.54 |
| 2022 | 01/03 | 01/12 | 09/27 | 12/30 | 79.93 | 80.45 | 55.75 | 65.74 |
| 2021 | 01/04 | 01/29 | 09/07 | 12/31 | 73.54 | 72.34 | 82.48 | 79.46 |
| 2020 | 01/02 | 03/23 | 12/30 | 12/31 | 69.33 | 46.16 | 73.67 | 73.04 |
| 2019 | 01/02 | 01/03 | 12/27 | 12/31 | 56.84 | 56.62 | 68.88 | 68.74 |
| 2018 | 01/02 | 01/26 | 12/24 | 12/31 | 68.22 | 72.49 | 55.20 | 57.38 |
| 2017 | 01/03 | ― | 12/18 | 12/29 | 55.88 | ― | 68.32 | 67.84 |
| 2016 | 06/30 | ― | 09/23 | 12/30 | 52.90 | ― | 57.03 | 55.74 |
※補足説明: 各年の年高値と年安値の価格推移を確認する。 目的は長期間のグラフでは単年の値動きが分かり難いので表で確認する。 但し、価格だけでは価格差(変動幅)が分かるだけなので、下記の表4.で騰落率を計算する。
・各年の騰落率の推移
| 各年 | 騰落率X年始価格-価格X | 判断1 騰落率X の状況 | 騰落率Y価格x-価格y | 判断2 騰落率y の状況 | 騰落率 価格y-年末価格 | 判断3 騰落率の状況 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | -7.23% | 下落↘ | 35.97% | 上昇↗ | -0.59% | 下落↘ |
| 2024 | -4.62% | 下落↘ | 17.77% | 上昇↗ | -9.15% | 下落↘ |
| 2023 | -0.55% | 下落↘ | 14.87% | 上昇↗ | -0.21% | 下落↘ |
| 2022 | 0.65% | 上昇↗ | -30.70% | 下落↘ | 17.91% | 上昇↗ |
| 2021 | -1.63% | 下落↘ | 14.01% | 上昇↗ | -3.66% | 下落↘ |
| 2020 | -33.41% | 下落↘ | 59.59% | 上昇↗ | -0.85% | 下落↘ |
| 2019 | -0.38% | 下落↘ | 21.65% | 上昇↗ | -0.20% | 下落↘ |
| 2018 | 6.25% | 上昇↗ | -23.85% | 下落↘ | 3.94% | 上昇↗ |
| 2017 | 22.26% | 上昇↗ | ― | ― | -0.70% | 下落↘ |
| 2016 | 7.80% | 上昇↗ | ― | ― | -2.26% | 下落↘ |
※補足説明: 上記、表3.の単年の価格変動に対して騰落率の推移を確認する。 騰落率= 価格差(変動幅)を変化前の価格で割った値を算出する。 目的は投資に対する心構えを作り状況を想定して事前に準備する。 価格推移と騰落率推移の表からピンチの後にチャンスが見えてくる。
・各年の年間騰落率の推移
| 各年 | 年始日付 | 年始価格 | 年末日付 | 年末価格 | 騰落率 | 判断 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 01/02 | 75.84 | 12/31 | 95.09 | 25.38% | 上昇↗ |
| 2024 | 01/02 | 74.61 | 12/31 | 76.14 | 2.05% | 上昇↗ |
| 2023 | 01/03 | 66.27 | 12/29 | 75.54 | 13.99% | 上昇↗ |
| 2022 | 01/03 | 79.93 | 12/30 | 65.74 | -17.75% | 下落↘ |
| 2021 | 01/04 | 73.54 | 12/31 | 79.46 | 8.04% | 上昇↗ |
| 2020 | 01/02 | 69.33 | 12/31 | 73.04 | 5.35% | 上昇↗ |
| 2019 | 01/02 | 56.84 | 12/31 | 68.74 | 20.94% | 上昇↗ |
| 2018 | 01/02 | 68.22 | 12/31 | 57.38 | -15.89% | 下落↘ |
| 2017 | 01/03 | 55.88 | 12/29 | 67.84 | 21.40% | 上昇↗ |
| 2016 | 06/30 | 52.90 | 12/30 | 55.74 | 5.37% | 上昇↗ |
※補足説明: 各年の年間の騰落率を確認する。 騰落率= 各年の年始価格と年末価格の価格差を年始価格で割った値を算出する。 目的は投資資金に対して年間でいくら儲かったか(損したか)を確認する。 但し、単年の運用成績の為、将来予測が立て難い。
・各年の平均年間成長率の推移
| 各年 | 騰落率 | 判断年始価格に対しての変動方向 | 平均年間 成長率 |
|---|---|---|---|
| 2025 | 25.38% | 上昇↗ | 5.91% |
| 2024 | 2.05% | 上昇↗ | 3.95% |
| 2023 | 13.99% | 上昇↗ | 4.19% |
| 2022 | -17.75% | 下落↘ | 2.86% |
| 2021 | 8.04% | 上昇↗ | 6.76% |
| 2020 | 5.35% | 上昇↗ | 6.51% |
| 2019 | 20.94% | 上昇↗ | 6.80% |
| 2018 | -15.89% | 下落↘ | 2.47% |
| 2017 | 21.40% | 上昇↗ | 13.10% |
| 2016 | 5.37% | 上昇↗ | 5.37% |
※補足説明: 騰落率の幾何平均(相乗平均)を算出する。 条件は設定日(2016/06/28)から上記、各年の12月末までの騰落率のみで算出する。 平均年間成長率= 各年の騰落率を幾何平均(相乗平均)で算出する。 目的は将来予測として投資資金に対して年間で平均的にいくら儲かるか(損するか)を確認する。
・各年の価格変動率の推移
| 各年 | 年始日付 | 年末日付 | 変化率A日足変動率/年 | 判断A | 変化率B週足変動率/年 | 判断B | 変化率C月足変動率/年 | 判断C |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 01/02 | 12/31 | 16.96% | 下落↘ | 16.39% | 下落↘ | 11.54% | 下落↘ |
| 2024 | 01/02 | 12/31 | 13.35% | 下落↘ | 13.39% | 下落↘ | 10.48% | 下落↘ |
| 2023 | 01/03 | 12/29 | 13.96% | 下落↘ | 15.38% | 下落↘ | 15.43% | 下落↘ |
| 2022 | 01/03 | 12/30 | 22.80% | 上昇↗ | 22.42% | 上昇↗ | 24.32% | 上昇↗ |
| 2021 | 01/04 | 12/31 | 13.16% | 下落↘ | 13.14% | 下落↘ | 11.23% | 下落↘ |
| 2020 | 01/02 | 12/31 | 31.35% | 上昇↗ | 31.60% | 上昇↗ | 31.40% | 上昇↗ |
| 2019 | 01/02 | 12/31 | 11.31% | 下落↘ | 9.71% | 下落↘ | 15.22% | 下落↘ |
| 2018 | 01/02 | 12/31 | 14.37% | 下落↘ | 15.60% | 下落↘ | 13.63% | 下落↘ |
| 2017 | 01/03 | 12/29 | 8.09% | 下落↘ | 7.73% | 下落↘ | 6.20% | 下落↘ |
| 2016 | 06/30 | 12/30 | 14.78% | 下落↘ | 10.18% | 下落↘ | 6.99% | 下落↘ |
※補足説明: 設定日から去年12月末までの価格変動率(リスクとリターン)を年率で算出する。 目的は年間で平均的に価格変動率がある事を確認する。 条件は日足(営業日)の終値からヒストリカル・ボラティリティを算出する。 結果の変動率をそれぞれ判断基準 A、 B、 C とする。 日足の判断基準 A:17.31% / 年 週足の判断基準 B:17.11% / 年 月足の判断基準 C:16.42% / 年 価格の変動は日足より週足より月足の順で変動率は低下する。 ※上記表の変化率 A、 B、 C 算出条件 ・変化率 A は日足(営業日)の終値と期間は1年間分のみを抽出し算出する。 ・変化率 B は週足(週末の営業日)の終値と期間は1年間分のみを抽出し算出する。 ・変化率 C は月足(月初の営業日)の終値と期間は1年間分のみを抽出し算出する。
【 特徴|配当率|騰落率|リスク|解説 】 Google AI 解説
はじめに作成経緯を記載します。 解説用スライド資料はGoogleアプリの" NotebookLM "を使用して作成しています。 資料内の数値は四半期や年毎に変わりますので概算(おおまかな値)として考えて下さい。 また、米国の運用会社の商品ですので通貨は米ドルです。 GoogleのAIが資料を解析して自動でスライド資料を作成しています。 どのような事が出来るのかテストを兼ねて使用しています。 運用商品の詳細は運用会社や証券会社のHPに記載されていますので調べて下さい。
Google AI 質問内容及び解説内容を示す。 A.質問内容①: 暴落からの回復局面で利益を最大化する為の戦略を提案してください。 Q.回答内容: ティッカーコード「ESGD」(iShares 先進国大型・中型株(米国・カナダを除く)ESG-ETF)に関する資料のみを厳選し、過去のデータ(表1〜表7)に基づいた暴落・回復局面の分析と、利益を最大化するための運用戦略を提言いたします。 1. 暴落・回復パターンの解析 ESGDの下落局面とその後の回復傾向は以下の通りです。 下落局面:表4、2020年のコロナショック時には年始価格から安値までで-33.41%、2022年には高値から安値にかけて-30.70%という大幅な下落を記録しました。 回復パターン:表6、設定来の平均年間成長率 5.91%(2025年末)を基礎としています。回復期間を表3で確認すると、2018年の高値(72.49ドル)から下落した後、その水準を明確に回復・更新するまでには2021年(年始価格73.54ドル)まで約3年を要しています。一方で、2020年の急落時には同年中に安値から高値へ59.59%の騰落率を記録し、急速な反発を見せる特性もあります。 2. リスク・リターンの評価と最適なエントリータイミング 表7、価格変動率(リスク)を評価します。 ボラティリティの特性:日足変動率の判断基準が17.31%/年と算出されています。特に市場混乱期の2020年には日足変動率が31.35%まで跳ね上がっており、価格変動が激化する局面がある点に注意が必要です。 エントリータイミング:表4、高値から安値の騰落率が-15%から-20%を超えた局面、あるいは表7の月足変動率が歴史的平均の16.42%を大きく上回り、ボラティリティがピークを打った直後の安定期と考えられます。 3. 具体的な運用戦略 ① 運用戦略:ポートフォリオの24.92%を占める金融セクター、および19.26%の資本財セクターが収益の柱です。これらは景気動向に敏感なため、米国株主体のポートフォリオに対し、ESG(環境・社会・ガバナンス)の観点を取り入れた地域分散(米国・カナダ除く)としてのリバランス資産として活用するのが有効です。 ② 一括購入か分割購入かの提言:標準偏差が14.68%(3年)と比較的高く、表4に見られるように年間で3割近い下落リスクを内包しているため、目標金額に対して12回〜18回程度の分割購入を推奨します。 ③ リターンとリスクの関係性:平均年間成長率5.91%と、平均年間分配金利回り2.47%(2025年末)を合算した期待総リターンは年率約8.38%となります。これに対し、日足リスクが17.31%であることを考慮すると、リスクに対して得られるリターン(効率性)は先進国株式として妥当な水準にあります。 ④ 投資家ターゲットへの提言:「長期的な資産形成を目指しつつ、サステナブルな社会の実現に貢献(ESG投資)したい投資家」や「米国市場への過度な集中を避け、欧州や日本の優良企業へ分散したい層」に最適です。 ⑤ 分配金による損失補填シミュレーション: 計算:仮に-20%の価格下落が発生した場合、これを「平均年間分配金利回り2.47%」と「平均年間成長率5.91%」の合算(8.38%)で補填すると、回復には約2.39年を要します。 分析:ASMLやSAP、三菱UFJ(金融)といった安定した収益基盤を持つ大型・中型株が構成銘柄であるため、2〜3年程度のスパンで見れば中規模の暴落は分配金と成長の両面で十分に補填可能な、実現性の高い戦略と言えます。 4. 結論 ESGDは、米国を除く先進国のESG優良企業383銘柄に、0.21%という低コストで投資できる優れたETFです。特定の銘柄への集中が抑えられており(上位10銘柄で約12.5%)、長期的なリターンと社会貢献を両立させたい投資家にとって、ポートフォリオの中核を担う有力な選択肢となります。 5. 備考 ベータ値が0.76(3年)と市場(S&P500)より低いため、米国株と比較して値動きが穏やかになる傾向があります。外国株式投資であるため、円高局面では資産価値が目減りする為替変動リスクには常に留意が必要です。
A.質問内容②: 「ボラティリティが想定を超えた場合の最大リスク(ワーストシナリオ)」について解説して下さい。 Q.回答内容: 1. 運用戦略への「反論」と「リスク」 「先進国分散投資とESG配慮を両立させた安定運用戦略」に対し、以下の批判的視点を提示します。 「分散」の不完全性とセクター偏重:米国・カナダを除く先進国への分散を謳っていますが、実態は金融(24.92%)と資本財(19.26%)の2セクターでポートフォリオの4割以上(44.18%)を占めています。これは景気循環や金利動向に対する極めて高い感応度を意味し、市場全体のショック時には「分散」が機能せず、一斉に資産価値が毀損するリスクを内包しています。 ESGスクリーニングによる機会損失:ESG評価に基づいて銘柄を調整するため、特定の局面で高収益を上げる可能性のある非ESG企業(軍需、エネルギー関連等)が投資対象から除外されます。これにより、市場平均を大きく下回るパフォーマンスとなる期間が生じる「機会損失」のリスクがあります。 リスクに対するリターン効率の疑問:設定来の平均年間成長率は 5.91% ですが [表6]、これに対し日足の判断基準となる価格変動率(リスク)は 17.31% に達します [表7]。ボラティリティの高さに対して期待成長率が必ずしも高いとは言えず、投資家はリターンに見合わない大きな価格変動に晒される可能性があります。 2. ボラティリティが想定を超えた場合の最大リスク 表7、価格変動率を大幅に超えた場合のワーストシナリオは、2020年のコロナショック時のような市場パニック局面です。 暴落時:表4、2020年には年初から安値にかけて -33.41% という壊滅的な下落を記録しました。また、2022年にも高値から安値にかけて -30.70% の大幅な下落が発生しています。この際、表7における年間の日足変動率は 31.35% まで急増し、投資家の心理的許容範囲を容易に超える動きを見せました。 市場環境の想定:世界的な景気後退により、ポートフォリオの主軸である銀行・保険などの金融セクター が信用不安に陥り、同時にインフラ需要の減退で資本財セクターが連鎖的に売られる環境です。 分配金による補填の限界:資産が -33.41% 毀損した場合、平均年間分配金利回り 2.47% [表2] のみでこの損失を埋めるには、価格上昇を一切考慮しない場合、計算上 13.5年 という気の遠くなるような時間を要します。 3. 結論 ESGDは「サステナブルな分散投資」という洗練されたイメージを持つ一方で、その内実は景気敏感セクターに偏った高ボラティリティ資産です。市場の急変時には資産の3割以上を短期間で失うリスクがあり、平均的な成長率(5.91%)や配当利回り(2.31%〜2.47%)では、一度の大きな暴落による損失を短期間でカバーしきれない可能性があることを認識すべきです。 4. 備考 上記リスクを回避するためには、以下の補足アドバイスを検討してください。 セクター分散の補正:金融・資本財の比率を中和するため、本ETFには少ない情報技術(8.88%)やヘルスケア(10.31%)の比率が高い資産を別途組み合わせることで、ポートフォリオ全体の防御力を高めてください。 為替リスクへの警戒:外国株式への投資であるため、株価下落と「円高」が同時に進行した場合、円建てでの損失は -40% を超えるワーストシナリオも想定し、キャッシュ比率の調整を行ってください。 損切り基準の明確化:表4の過去データに基づき、年初から価格が -20% を超えて下落した場合には、自動的に投資継続の是非を判断するロジックをあらかじめ構築しておくことが推奨されます。
| 出 典: | ブラックロック・ファンド・アドバイザーズのファクトシート及び運用報告書より。 |
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